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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練步驟 內(nèi)容精選 換一換
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本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓練，快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科來自：百科
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AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使學員能夠結(jié)合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
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云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J來自：百科![]()
框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學習框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓練好原始數(shù)據(jù)，再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等，最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離來自：百科![]()
如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團隊自行負責，我方不再負責額外提供。 【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者比賽議程】 1、時間：5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間； 2、6月1日-17日為訓練營（兩期）授課階段，兩期訓練營課程內(nèi)容一樣，同一隊伍不可重復參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時間；來自：百科![]()
2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。 4. 了解昇騰處理器基礎(chǔ)，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練和推理的基本知識。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補充 4.編譯并查看結(jié)果 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
心通達OA操作指引-流程設(shè)計步驟 心通達OA操作指引-流程設(shè)計步驟 時間：2021-05-25 14:08:09 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 移動OA辦公 使用指南 商品鏈接：心通達OA網(wǎng)絡(luò)智能辦公系統(tǒng) ；服務(wù)商: 北京高速波軟件有限公司 流程審批步驟設(shè)計，頁面上是以列表的來自：云商店![]()
還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證，通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品，等你拿！來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓練營-深圳大學&鯤鵬聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡介： 算力已成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的新生產(chǎn)力，多業(yè)務(wù)場景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，帶來多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件來自：百科![]()
放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢： 1. 多模態(tài)審核：支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查； 2. 準確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓練數(shù)據(jù)，模型識別準確率高； 3. 識別速度快：實時對視頻進行審核，快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科![]()
實施信息技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略。江蘇鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心現(xiàn)計劃于江蘇南京舉辦首屆“揚子江畔 智耀金陵”江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽。此次活動以訓練營為活動載體，組織鯤鵬賦能培訓，并輔以大賽為成果檢驗，訓賽結(jié)合，以訓促賽，面向ICT行業(yè)從業(yè)人員及高校學者，著力培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需基于鯤鵬生來自：百科![]()
高管理效率。 核心功能： 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓練營&開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:06:34 云服務(wù)器 【賽事簡要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，落實《重慶市促進鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動方案》，來自：百科![]()
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