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RASR優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:百科
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來自:百科部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來自:百科
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使得用戶能夠持續(xù)優(yōu)化模型性能,提升AI應(yīng)用的效果和價(jià)值。 靈活定制 AI開發(fā)平臺(tái) 支持多種算法框架,內(nèi)置豐富的算法組件,滿足多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求。用戶可以根據(jù)自身需求選擇合適的算法框架和算法組件,靈活地進(jìn)行模型構(gòu)建和訓(xùn)練。此外,平臺(tái)還提供可視化建模和交互式模型開發(fā),幫助用戶打造從來自:專題
Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶自動(dòng)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK供您使用,SDK使用方法請(qǐng)參考《SDK參考》。來自:專題
華為云提供一站式人工智能開發(fā)平臺(tái),通過對(duì)歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn) 優(yōu)勢(shì) 算法豐富:提供圖像分類、物體檢測(cè)等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型;提供大量基于開源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型,加速模型訓(xùn)練 使用便捷:無縫對(duì)接華為云的 OBS 存儲(chǔ)和GPU高性能計(jì)算,滿足各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求來自:百科
需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識(shí),然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練,也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集,并使用自定義算法。 【報(bào)名流程】 1、報(bào)名方式:點(diǎn)擊右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名,已有華為云賬號(hào)的用戶直接登錄華為云賬號(hào)即可報(bào)來自:百科
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