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像轉換模塊,為神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮著預處理輔助功能。當來自系統(tǒng)內存和網(wǎng)絡的視頻或圖像數(shù)據(jù)進入昇騰AI處理器的計算資源中運算之前,由于Davinci架構對輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求,如果數(shù)據(jù)未滿足架構規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求,就需要調用數(shù)字視覺處理模塊進行格式的轉換,才可以進行后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡計算步驟。來自:百科
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Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經(jīng)網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。 在維基百科中,NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:來自:百科基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮 第5章 1-bit等價性研究 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于來自:百科
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本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自:百科
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