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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果分析圖 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio；來自：百科。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自：百科
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實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可以基于Spa來自：百科
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與分類識別 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 視頻動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作。 監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進行實時分析，提取關(guān)鍵事件，例如：來自：百科![]()
萬年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor：采用競享實例提供CPU，每個線程作為一個AI玩家，用于測試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner來自：專題![]()
華為云計算 云知識 智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下，如何在消防系統(tǒng)行業(yè)“開花結(jié)果”？ 智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下，如何在消防系統(tǒng)行業(yè)“開花結(jié)果”？ 時間：2020-12-02 17:33:36 消防行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇 隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的高速發(fā)展，人們生活水平的不斷提升，消防安全保障能力與人民群眾安全來自：百科![]()
文檔編輯者可以對文檔中的某處文字、段落或圖片進行評論，并可使用 @ 功能提及其他協(xié)作者參與討論，還可給對應(yīng)評論進行點贊操作。 全局評論 所有文檔協(xié)作者可對整篇文檔進行評論、回復(fù)以及提醒單個成員，實現(xiàn)了針對文檔的在線討論、聊天功能，同時保留了討論的記錄和溝通結(jié)果，供回顧參考。 2、查看編寫者來自：云商店![]()
需要的各種輸入數(shù)據(jù)。這個中間圖是由計算圖和權(quán)值構(gòu)成，涵蓋了所有原始模型的信息。中間圖為不同深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI軟件棧搭起了一座橋梁，使得外部框架構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以輕松轉(zhuǎn)化為昇騰AI處理器支持的離線模型。 2、量化 如圖所示，解析完成后生成了中間圖，如果模型還需要進行量化處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
拷貝到內(nèi)存中；同時還申請運行管理器的模型執(zhí)行句柄、執(zhí)行流和事件等資源，并將執(zhí)行流等資源與對應(yīng)的模型進行一一綁定。一個執(zhí)行句柄完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算圖的執(zhí)行，一個執(zhí)行句柄下可以有多個執(zhí)行流，不同執(zhí)行流中包含AI Core或AI CPU的計算任務(wù)，一個任務(wù)由AI CPU或AI Core來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時間：2020-12-15 16:22:20 城市水污染問題普遍且日趨嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了來自：百科![]()
nt）管理、核函數(shù)（Kernel）執(zhí)行等功能。 運行管理器在軟件棧中上下文關(guān)系如上圖所示，在運行管理器上層為TBE提供的TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫和離線模型執(zhí)行器。TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫為昇騰AI處理器提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要使用到的算子，離線模型執(zhí)行器專門用來進行離線模型的加載和執(zhí)行。運行管理器下層是驅(qū)動，與昇騰AI處理器進行底層交互。來自：百科![]()
及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結(jié)果：連續(xù)識別語音流內(nèi)容，即時輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測：對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準(zhǔn)確率：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。來自：百科![]()
的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在來自：專題![]()
華為云計算 云知識 視頻分析服務(wù)的限制 視頻分析服務(wù)的限制 時間：2020-09-08 15:11:47 受技術(shù)與成本多種因素制約，視頻分析服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級約束限制，是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級約束限制外，各子服務(wù)還有獨立的約束限制。 系統(tǒng)級約束限制 支持?jǐn)U展名為來自：百科![]()
日志分析 通過對接入的日志進行索引、分片、分析，提供一站式智能分析平臺，對外提供日志檢索、可視化、智能運維等功能。 特點 實時檢索 提供日志場景端到端的解決方案，數(shù)據(jù)從入庫到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時間。 統(tǒng)計分析 提供20余種統(tǒng)計分析方法，支持表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。來自：百科
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