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用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 時(shí)間:2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù),幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo),智能制造,共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢(shì)分析 ? 客戶(hù)導(dǎo)向:從廠商導(dǎo)向來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析; 2來(lái)自:百科出貨物的情況。 新能源車(chē)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車(chē)都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車(chē)企面臨的一個(gè)重要課題。通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車(chē)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清來(lái)自:百科
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OEE 的趨勢(shì)變化、設(shè)備開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析,并提供結(jié)論和建議。 單臺(tái)設(shè)備報(bào)告,提供單臺(tái)設(shè)備的日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào),對(duì)單臺(tái)設(shè)備 OEE 的趨勢(shì)變化、設(shè)備 開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析,并提供結(jié)論和建議。 云市場(chǎng)商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)來(lái)自:云商店大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 展開(kāi)詳情 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥來(lái)自:專(zhuān)題PLM解決方案可以將產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)與車(chē)間生產(chǎn)進(jìn)行無(wú)縫銜接,實(shí)現(xiàn)智能制造管理,提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。4. 加強(qiáng)協(xié)同合作:Inforcenter PLM解決方案提供了協(xié)同合作的平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)之間的信息共享和協(xié)同工作,提高團(tuán)隊(duì)的協(xié)作效率和溝通效果。5. 提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力:通過(guò)提高產(chǎn)來(lái)自:專(zhuān)題Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開(kāi)發(fā)能力,用TBE語(yǔ)言編寫(xiě)的TBE算子來(lái)構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對(duì)算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù),開(kāi)發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來(lái)自:百科完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助來(lái)自:專(zhuān)題3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報(bào)告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個(gè)維度,基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,并進(jìn)行可視化展示,為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)參數(shù),來(lái)分析生產(chǎn)工藝波動(dòng)情況,并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動(dòng)率; 工藝卡時(shí)效性分析,根據(jù)工藝來(lái)自:云商店
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