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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡簡單實現(xiàn) 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內,車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1.
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy 時間:2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務,它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint
    來自:百科
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  • 識別視頻中出現(xiàn)的文字內容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統(tǒng)可快速集成 層次標簽 層次化標簽庫完善,支持同
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復制 服務如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務
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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡簡單實現(xiàn) 更多內容
  • 華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間:2020-12-01 16:42:41 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗目標與基本要求 Lin
    來自:百科
    pa 數(shù)字供應鏈開放平臺,用戶可以實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化管理和優(yōu)化,提高物流效率和降低成本。平臺提供了多種功能和服務,包括訂單管理、倉儲管理、運輸管理、供應商管理、數(shù)據(jù)分析等。同時,該平臺還與華為合作,提供智慧物流云和物流大數(shù)據(jù)解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。總之,Sarpa
    來自:專題
    DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦的機制來
    來自:百科
    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    云知識 華為云Stack 如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 時間:2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內聚低耦合的積木式架構、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗收以及標準化模型沉淀實現(xiàn)高效建云,把全棧云平臺大批量低成本復制到數(shù)據(jù)中心。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力,提升分析效率和精準度 GCC
    來自:百科
    華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練,快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    華為云U CS 如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺,在CNCF首個多云容器編排項目Karmada的基礎上,實現(xiàn)了云原生應用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎設施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基礎設施
    來自:專題
    整合計劃填報信息。 同時,對于同類工程計劃,為了提高計劃填報效率,系統(tǒng)根據(jù)項目經(jīng)理設置的集中交付日期/計劃完成日期,自動計算出整體項目和每項任務的開始、完成日期,減少人為干預因素。 (部門、個人計劃提報) 3、項目計劃臺賬 新建計劃審批歸檔后,自動歸集到計劃臺賬中。 計劃臺賬以項
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    華為云計算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢任務在MySQL耗時長,部分跑不出結果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析;
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    了封裝調用能力。在TBE中有一個優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡TBE標準算子庫,開發(fā)者可以直接利用標準算子庫中的算子實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡計算。除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎功能框架 TBE提供了基于TVM開發(fā)自定義算子的能力,通
    來自:百科
    支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結果 連續(xù)識別語音流內容,即時輸出結果,并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測 對輸入語音流進行靜音檢測,識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢 識別準確率高 采用最新一代 語音識別 技術,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構,面臨如下挑戰(zhàn):
    來自:百科
    系統(tǒng)及流通系統(tǒng)。 其中,令他印象最深的,也是雙方合作最為深入的一個項目是資產(chǎn)監(jiān)管平臺項目,該項目主要是針對金融機構實現(xiàn)生物資產(chǎn)的貸后監(jiān)管,提高貸后風控能力,降低貸后風險。結果證明,這個項非常成功,這也奠定了他們和華為云持續(xù)的密切合作。 山重水復疑無路,IoT開發(fā)的樂趣 另一方面,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云Serverless解鎖新技能:讓鴻蒙開發(fā)‘像搭積木一樣簡單’ 華為云Serverless解鎖新技能:讓鴻蒙開發(fā)‘像搭積木一樣簡單’ 時間:2024-12-12 14:59:24 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 開發(fā)鴻蒙APP只需要安心寫代碼?想多了!
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    3、通用業(yè)務執(zhí)行引擎提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡推理能力。 在通用業(yè)務需求上,基于流程編排器定義對應的計算流程,然后由通用業(yè)務執(zhí)行引擎進行具體的功能實現(xiàn)。L3應用使能層為各領域提供具有計算和處理能力的引擎,并可以直接使用下一層L2執(zhí)行框架提供的框架調度能力,通過通用框架來生成相應的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)具體的引擎功能。
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