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華為云計(jì)算 云知識 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來自:百科
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流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過程。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇來自:百科本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。來自:百科華為云計(jì)算 云知識 多 CDN 服務(wù)的租用調(diào)度 多CDN服務(wù)的租用調(diào)度 時(shí)間:2022-06-16 16:03:34 【CDN618年中鉅惠】 對于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,自建CDN是節(jié)省總體投資、提高業(yè)務(wù)質(zhì)量的較好方案,所以很多國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在自建CDN,但這些企業(yè)的自建CDN來自:百科立即注冊 多云集群應(yīng)用多活容災(zāi) 為了應(yīng)對云單點(diǎn)宕機(jī)故障,U CS 的集群聯(lián)邦提供多云多活應(yīng)用、秒級流量接管能力。業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)例可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù)中,當(dāng)云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),集群聯(lián)邦可以秒級自動(dòng)完成應(yīng)用實(shí)例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升。 多活容災(zāi)方案示意如來自:專題Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫,開發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供來自:百科華為云計(jì)算 云知識 華為云Stack 支持“一云多芯”,降低混合部署成本 華為云Stack支持“一云多芯”,降低混合部署成本 時(shí)間:2023-01-19 15:50:34 云計(jì)算 混合云 華為云Stack作為華為云在政企市場的解決方案,是政企客戶智能升級的首選平臺。隨著政企客戶數(shù)字來自:百科視頻 內(nèi)容審核 為各類視頻平臺提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容自動(dòng)審核,有效遏制風(fēng)險(xiǎn)與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時(shí)對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準(zhǔn)確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識別準(zhǔn)確率高; 3. 識別速度快:實(shí)時(shí)對視頻進(jìn)行審核,快速識別視頻違規(guī)項(xiàng)。來自:百科
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