- BP多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu); 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺開發(fā)應(yīng)用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章 MDC和AUTOSAR總體介紹 第2章 基于AUTOSAR的AP平臺的應(yīng)用開發(fā) 第3章 移植已有AI算法到MDC上來自:百科Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開發(fā)工具,用于開發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開源項(xiàng)目TVM(Tensor Virtual Machine)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的,提供了一套Python來自:百科
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數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢,更好實(shí)現(xiàn)智能決策 盤古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型 支持圖像分類、物體檢測、姿態(tài)估計(jì)等近10種微調(diào)任務(wù),覆蓋大部分視覺感知場景。 萬物檢測 可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進(jìn)行檢測,解決場景碎片化問題,無需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 萬物分割 可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場景應(yīng)用。來自:專題運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)沉淀下來,支持100多個安全處置預(yù)案,讓99%的安全事件分鐘級閉環(huán);“7”代表7層安全防線,提供從物理安全、云主機(jī)安全到數(shù)據(jù)安全等多層級防護(hù)。 云上創(chuàng)新,智能升級 開啟AI工業(yè)化開發(fā)新模式 目前AI應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)之一就是AI應(yīng)用的碎片化,定制化、作坊式的開發(fā)模式導(dǎo)致效率低來自:百科
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務(wù)器長期租用成本。 3、安全優(yōu)勢:多層防護(hù),讓數(shù)據(jù)和功能跑得“安心可靠” 從歐拉操作系統(tǒng)的HCE到函數(shù)運(yùn)行環(huán)境VPC,構(gòu)建了Serverless服務(wù)的E2E(端到端)安全閉環(huán),幾乎堵上所有漏洞入口。 - 藍(lán)綠部署:升級時實(shí)現(xiàn)平滑遷移,用戶無感知,0風(fēng)險(xiǎn)。 - 數(shù)據(jù)加密 隔離:敏感信息通過自適應(yīng)隔離處理。來自:百科
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