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華為數(shù)據(jù)庫(kù)日期函數(shù) 華為數(shù)據(jù)庫(kù)日期函數(shù) GaussDB 是華為基于openGaussDB自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持的日期、時(shí)間類(lèi)型 GaussDB支持的日期、時(shí)間類(lèi)型請(qǐng)參見(jiàn)表1。該類(lèi)型的操作符和內(nèi)置函數(shù)。 說(shuō)明:如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致,可通過(guò)修改配置參數(shù)DateStyle的值來(lái)保持一致。 名稱 描述 存儲(chǔ)空間 DATE 日期。 最小值:公元前來(lái)自:專題
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,數(shù)據(jù)0丟失,GaussDB獲取時(shí)間是什么? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB時(shí)間/日期類(lèi)型 時(shí)間/日期類(lèi)型 GaussDB支持的日期/時(shí)間類(lèi)型請(qǐng)參見(jiàn)表1。該類(lèi)型的操作符和內(nèi)置函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)時(shí)間和日期處理函數(shù)和操作符。 說(shuō)明:如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致,來(lái)自:專題支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),CDM支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn),檢查端到端文件的一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。來(lái)自:百科
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•事務(wù)模式遷移支持當(dāng)CDM作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 •字段轉(zhuǎn)換支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 •文件加密在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),CDM支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 •MD5校驗(yàn)一致性支持使用MD5校驗(yàn),檢查端到端文件的一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。來(lái)自:百科
教育類(lèi)網(wǎng)站、在線視頻分享網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)電視點(diǎn)播平臺(tái)、音樂(lè) 視頻點(diǎn)播 APP等。 全站加速 適用于各行業(yè)動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容混合,含較多動(dòng)態(tài)資源請(qǐng)求(如:asp、jsp、php等格式的文件)的網(wǎng)站。 示例: 同時(shí)有點(diǎn)播加速和文件下載加速需求:一個(gè)加速域名只能選擇一個(gè)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)類(lèi)型,不支持一個(gè)域名對(duì)來(lái)自:專題
項(xiàng)目立項(xiàng)流程完成項(xiàng)目立項(xiàng)。 開(kāi)工申請(qǐng): 項(xiàng)目開(kāi)工時(shí)通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)工申請(qǐng)表確認(rèn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,分配項(xiàng)目任務(wù)、確認(rèn)任務(wù)內(nèi)容、任務(wù)責(zé)任人、任務(wù)開(kāi)始日期、完成日期,分配專家;流程審批后抄送到相應(yīng)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、任務(wù)負(fù)責(zé)人以及專家。 驗(yàn)收申請(qǐng): 項(xiàng)目成果交付之后項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可申請(qǐng)內(nèi)部進(jìn)行驗(yàn)收申請(qǐng);驗(yàn)收來(lái)自:云商店
數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫(xiě)入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無(wú)論通過(guò)哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí),該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫(xiě)入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云硬盤(pán)三副本技術(shù)主要通過(guò)以下機(jī)制確保數(shù)據(jù)一致性: 寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),同時(shí)在3個(gè)副本執(zhí)行寫(xiě)入操作 當(dāng)應(yīng)用寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)來(lái)自:百科
NoSQL兼容Cassandra接口,擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能,專為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。無(wú)論傳感器類(lèi)型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性來(lái)自:百科
請(qǐng)求資源時(shí),靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點(diǎn)就近獲取,動(dòng)態(tài)內(nèi)容通過(guò)智能加速技術(shù)選擇最佳路由回源獲取,適用于各行業(yè)動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容混合,含較多動(dòng)態(tài)資源請(qǐng)求(如asp、jsp、php等格式的文件)的網(wǎng)站。 CDN 網(wǎng)站加速適用于有加速需求的網(wǎng)站,包括門(mén)戶網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated來(lái)自:百科
③點(diǎn)擊未驗(yàn)收單據(jù),選擇待清點(diǎn)的單據(jù),進(jìn)行清點(diǎn); 2.確定入庫(kù)單之后,進(jìn)行清點(diǎn)操作 ①輸入商品條碼; ②掃描商品條碼; 點(diǎn)擊確定,進(jìn)入該商品的清點(diǎn)過(guò)程 填寫(xiě)生成日期,到期日期,實(shí)際清點(diǎn)數(shù)量,點(diǎn)擊確定,鏈接藍(lán)牙打印機(jī),打印上架標(biāo)簽 3.上架 點(diǎn)擊上架按鈕,進(jìn)入上架界面; 4.輸入或者掃描上架標(biāo)簽,確認(rèn)上架信息來(lái)自:云商店
開(kāi)始時(shí)間:學(xué)生查看作業(yè)要求并開(kāi)始提交自己作業(yè)的時(shí)間。 2. 提交截止日期:學(xué)生作業(yè)提交的截止時(shí)間,提交截止日期即互評(píng)開(kāi)始日期。提交日期截止后,學(xué)生無(wú)法提交作業(yè)。如果學(xué)生未提交作業(yè),就無(wú)法評(píng)價(jià)其他同學(xué)的作業(yè)。 3. 互評(píng)截止日期:學(xué)生完成互評(píng)作業(yè)的截止時(shí)間,過(guò)了互評(píng)截止日期,整個(gè)互評(píng)作業(yè)就結(jié)束了。 下面介紹一下作業(yè)互評(píng)的完成步驟:來(lái)自:云商店
Influx接口,彈性擴(kuò)展、超高性能,全時(shí)序場(chǎng)景支持的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 極致性能 海量時(shí)間線,寫(xiě)入性能穩(wěn)定,大幅超出開(kāi)源實(shí)現(xiàn),支持每天萬(wàn)億條監(jiān)控指標(biāo)寫(xiě)入,寫(xiě)入性能線性擴(kuò)展度 > 80%,相同集群規(guī)模,寫(xiě)入性能是開(kāi)源的2倍以上 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 大規(guī)模并行分析架構(gòu),所有節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入,查詢語(yǔ)句在多節(jié)點(diǎn)及多核并發(fā)執(zhí)行,向量化查詢引擎,大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。來(lái)自:專題