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  • 華為云上大數據處理與分析 立即學習 大數據分析微認證 大數據在線學習、實驗與考試,零基礎學習大數據前沿技術,考取權威認證證書 大數據微認證(初級) 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數據微認證(中級) 車聯(lián)網大數據駕駛行為分析 網站消費者行為分析 大數據分析了解更多
    來自:專題
    到云上,并結合華為云平臺生態(tài)和能力,幫助游戲企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的快速部署、優(yōu)良網絡覆蓋、彈性擴展、安全防護、高效運營和運維。 目前華為云的客戶包括行業(yè)TOP游戲公司、有游戲運營平臺的游戲公司、游戲機構聯(lián)盟等。例如,游戲開發(fā)公司CP、發(fā)行公司SP、游戲渠道等。對于這些客戶而言,他們面臨著
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    來自:專題
    Business One)還支持多維度的報表分析,如銷售分析、采購分析、庫存分析等。 最后,它內置了國際化的企業(yè)管理先進理念和最佳業(yè)務實踐經驗。它遵循國際通行的管理標準和流程,提供了豐富的業(yè)務模板和最佳實踐案例,幫助企業(yè)快速提高管理水平。同時,華為云SparkPack(SAP Business
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    報警聯(lián)動等內容。采用華為智能攝像機進行前端分析,涉及刀閘、油位表計、安全帽、工服等智能分析算法,其中刀閘狀態(tài)分析是對刀閘分合狀態(tài)進行圖像智能分析得出相應的狀態(tài)結果,可用于程序化操作的判別依據,實現(xiàn)倒閘操作的無人化。 項目價值:提高刀閘操作效率,節(jié)省操作時間;強化安全管理,由被動變主動,提高工作人員安全意識。
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    針對物聯(lián)網數據具備的顯著時序特征,華為云數據分析服務在數據存儲及數據分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時間線能力,單實例支持10萬線,數據存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計算能力 華為云數據分析應用場景 物聯(lián)網設備運營分析 企業(yè)OT 數據治理 智能交通下的數據分析 物聯(lián)網設備運營分析 物聯(lián)網設備運營分析: 業(yè)務挑戰(zhàn)
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    華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶的想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1
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