- 三維建模要求 內(nèi)容精選 換一換
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理解一旦確定下來,就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計(jì):應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法,進(jìn)行分層建模。 關(guān)系建模:基于關(guān)系建模,新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì):新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。來自:專題通過流程引擎實(shí)現(xiàn)bug的提交、分配、狀態(tài)變更,以及結(jié)合建模引擎實(shí)現(xiàn)bug信息查詢、bug相關(guān)信息維護(hù)等。 亮點(diǎn)功能: ?Bug管理流程:可通過流程實(shí)現(xiàn)bug提報(bào)、指派人員處理、狀態(tài)更新等 ?Bug查詢臺賬:對于bug各種狀態(tài)的管理要求,bug信息的查詢顯得特別重要。通過臺賬,可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、模塊、bug信息查詢。來自:云商店
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倉庫工具箱:維度建模權(quán)威指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫來自:百科ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通來自:專題
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睿呈時(shí)代數(shù)字孿生平臺的核心競爭力在于能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。它通過集成GIS、BIM、IoT、AI等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的無縫對接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。 工業(yè)級渲染引擎能力,做懂行的數(shù)字孿生來自:百科
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