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- 海量數(shù)據(jù)去重 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科在實(shí)際生產(chǎn)制造，客戶總會(huì)遇到難以解決的問(wèn)題： 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多，無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無(wú)法采集，沒(méi)有數(shù)據(jù)的支持，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬(wàn)點(diǎn)，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)量級(jí)，數(shù)據(jù)上云，對(duì)帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來(lái)自：百科
- 海量數(shù)據(jù)去重 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 時(shí)間：2022-10-29 15:18:11 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 鯤鵬 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 上云方案實(shí)施 根據(jù)聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間：2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限，設(shè)備老舊，采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng)，無(wú)法快速擴(kuò)來(lái)自：百科
- 海量數(shù)據(jù)去重 更多內(nèi)容
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彈性文件服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 圖1 彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云服務(wù)器和文件系統(tǒng)歸屬于同一項(xiàng)目下，用于掛載共享路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Linux） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Windows）來(lái)自：專題![]()
大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如媒體處理、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。來(lái)自：專題![]()
TABLE提供多種鎖級(jí)別，但如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理和業(yè)務(wù)理解不足，誤用表鎖可能觸發(fā)死鎖，導(dǎo)致集群不可用。 · 避免在SELECT目標(biāo)列中使用子查詢，可能導(dǎo)致計(jì)劃無(wú)法下推到DN執(zhí)行，影響執(zhí)行性能。 · 考慮使用UNION ALL，少使用UNION，注意考慮去重。 UNION ALL不去重，少了排序操作，速度相對(duì)UNION更快。來(lái)自：專題![]()
A：知識(shí)工廠分兩部分：即產(chǎn)出的產(chǎn)品，以及產(chǎn)出產(chǎn)品的過(guò)程。知識(shí)工廠有做數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，可以將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，按要求進(jìn)行提取、查重、分析等操作。AI通過(guò)學(xué)習(xí)衍生出更多功能的應(yīng)用為企業(yè)提供服務(wù)，如輿情分析，智能推薦、文章查重、文章撰寫(xiě)、郵件分類等。 8、Q：竹間智能在AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，是如何保證自己的優(yōu)勢(shì)？來(lái)自：云商店![]()
收集、識(shí)別、驗(yàn)真、去重等功能，服務(wù)于企業(yè)OA報(bào)銷流程。 為企業(yè)提供快速鑒別電子發(fā)票的真?zhèn)?，快速定?span style='color:#C7000B'>去重使用等應(yīng)用，幫助財(cái)務(wù)人員解決電子發(fā)票作假、重復(fù)報(bào)銷等問(wèn)題，降低財(cái)務(wù)人員記賬風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理效率。 泛微發(fā)票云集成特色功能 一、發(fā)票導(dǎo)入，多方式，智能去重 為了提高發(fā)票采集來(lái)自：云商店![]()
備故障、網(wǎng)絡(luò)鏈路故障、異常干擾等原因，造成所采集的數(shù)據(jù)有缺失、異常、重復(fù)等現(xiàn)象，需要通過(guò)數(shù)據(jù)插值、修正、去重等方法，對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以獲得良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 四、華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)有哪些優(yōu)勢(shì)？ 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，具備物來(lái)自：百科![]()
和，取平均值等。這三種清洗規(guī)則的優(yōu)先級(jí)是過(guò)濾 > 去重 > 聚合，也就是用戶同時(shí)設(shè)置了這三種清洗規(guī)則時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)先被過(guò)濾，再進(jìn)行去重，最后聚合后上報(bào)。 邊緣規(guī)則，就是指邊緣側(cè)的規(guī)則引擎。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持將云端創(chuàng)建的設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)邊緣快速閉環(huán)。 除了上述兩種來(lái)自：百科![]()
序跟關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的自動(dòng)重連，避免因?yàn)榍袚Q導(dǎo)致服務(wù)不可用。 手動(dòng)切換 也叫計(jì)劃內(nèi)的切換。當(dāng)實(shí)例運(yùn)行正常時(shí)，用戶可以自主手動(dòng)觸發(fā)主備切換，以滿足業(yè)務(wù)需求。 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。來(lái)自：百科![]()
支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失（RPO=0,RTO<30秒）。 高擴(kuò)展 通過(guò)分布式全局事務(wù)一致性優(yōu)化，打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)的自由水平擴(kuò)展能力，同時(shí)支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布能力。 高安全性 支持訪問(wèn)控制、加密認(rèn)證、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏、全密態(tài)等安全特性，提供全方位端到端的數(shù)據(jù)安全保護(hù)。來(lái)自：百科![]()
候，命令就能夠自動(dòng)去執(zhí)行。 序列：序列，定義存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)字典里面，序列提供了唯一數(shù)值的順序表從而來(lái)簡(jiǎn)化程序的設(shè)計(jì)工作。 圖表(Diagram)：圖表，是為了編輯表與表之間的關(guān)系，可以理解為數(shù)據(jù)庫(kù)表之間的一種關(guān)系示意圖。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科![]()
平滑擴(kuò)容：輕松添加RDS實(shí)例，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布（Rebalance） 高讀寫(xiě)性能：PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問(wèn)；十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)；百萬(wàn)級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會(huì)產(chǎn)生超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 華為云跨境電商服務(wù)器優(yōu)勢(shì) 降本增效 提供極致性價(jià)比云服務(wù)器，按需使用，助力跨境賣家快速搭建云上店鋪，高效運(yùn)營(yíng)管理。 海量純凈IP 提供海量純凈IP，降低跨境賣家多店鋪關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)，有效防關(guān)聯(lián)。 一鍵部署 該方案優(yōu)化了店鋪運(yùn)行環(huán)境的安全配置項(xiàng)，一鍵即可快速完成資源的發(fā)放及配置。來(lái)自：專題![]()
備故障、網(wǎng)絡(luò)鏈路故障、異常干擾等原因，造成所采集的數(shù)據(jù)有缺失、異常、重復(fù)等現(xiàn)象，需要通過(guò)數(shù)據(jù)插值、修正、去重等方法，對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以獲得良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 四、華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)有哪些優(yōu)勢(shì)？ 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，具備物來(lái)自：百科![]()
主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
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Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批來(lái)自：百科![]()
本實(shí)踐以某電子工廠SMT產(chǎn)線為例，介紹使用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)SMT產(chǎn)線各設(shè)備OEE分析和關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控的總體流程。 了解更多 創(chuàng)建管道作業(yè)接入IoTDA數(shù)據(jù) 用戶通過(guò)構(gòu)建管道作業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，規(guī)整，去重，增加外部業(yè)務(wù)屬性信息等一系列處理，為下一步基于資產(chǎn)模型分析設(shè)備屬性數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備，本案例中管來(lái)自：專題
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