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等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 ModelArts功能介紹 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸來自：專題![]()
種方式是語言，而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理，完整的交流過程會包括語音識別，語言理解，語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應用做了介紹，介紹了大量具體的語音識別與語音合成的模型，不同模型各有特點，適應于不同的應用場景，實際中應注意合理選用。 目標學員來自：百科![]()
成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法？語音識別率能達到多少？ A：一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領域，基于現(xiàn)有的語料包和模型包，一知智能科技的AI語音識別率能夠達到80%-85%的準確率，再經(jīng)過對客戶核心場景來自：云商店![]()
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可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測：對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大來自：百科![]()
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現(xiàn)批量調(diào)用服務識別圖片。 OCR文字識別 提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請參考文字識別服務《SDK參考》手冊，該手冊詳細介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語言調(diào)用OCR來自：專題![]()
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GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、語音識別等場景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2 Pi2來自：百科![]()
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