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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源碼 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題息、資源文件等?；谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測(cè)原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測(cè)原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測(cè)既有大顆粒度的檢測(cè)方法，也有細(xì)顆粒度的檢測(cè)方法。 2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組來(lái)自：百科
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對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn)，可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向： 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度： 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁，滿足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片來(lái)自：專題面分析代碼開(kāi)源風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)解壓獲取源碼包中所有待分析源碼文件，基于源碼特征識(shí)別技術(shù)，獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的開(kāi)源軟件清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單，并輸出專業(yè)的分析報(bào)告。源碼成分分析有效幫助客戶在代碼開(kāi)發(fā)階段檢測(cè)潛在開(kāi)源風(fēng)險(xiǎn)，提高代碼質(zhì)量，降低安全問(wèn)題修復(fù)成本。 軟件源碼風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè) 對(duì)軟件源碼進(jìn)行全面來(lái)自：百科
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API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
已在GitHub官網(wǎng)注冊(cè)帳號(hào)，用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)源碼構(gòu)建、歸檔、應(yīng)用創(chuàng)建。 已在GitHub官網(wǎng)注冊(cè)帳號(hào)，用于ServiceStage綁定GitHub源碼倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)源碼構(gòu)建、歸檔、應(yīng)用創(chuàng)建。 已在ServiceStage創(chuàng)建倉(cāng)庫(kù)授權(quán)，授權(quán)訪問(wèn)個(gè)人GitHub倉(cāng)庫(kù)。來(lái)自：專題![]()
DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專題![]()
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EIP的CCE集群等資源。 源碼部署前準(zhǔn)備 在使用源碼部署天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用前，您需要先進(jìn)行資源準(zhǔn)備等操作，詳情請(qǐng)參考源碼部署前準(zhǔn)備。 源碼部署微服務(wù) 基于ServiceStage可以方便快捷的將微服務(wù)部署到容器（如CCE）、虛擬機(jī)（如ECS），同時(shí)支持源碼部署、jar/war包部署或來(lái)自：專題![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
make libevent libevent-devel -y 3.編譯源代碼 本文以memcached-1.5.16為例，下載memcached-1.5.16源碼，并編譯安裝。 1)執(zhí)行如下命令，獲取memcached源碼。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1來(lái)自：百科![]()
本文以“gradle-3.5”版本為例，下載源碼，并解壓安裝。 1)下載Gradle源碼。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解壓Gradle源碼。 unzip gradle-3.5-all來(lái)自：百科![]()
html安裝。 3）安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用完成開(kāi)發(fā)后，可以使用ServiceStage綁定源碼倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)流水線功能就可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成。 一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境，自動(dòng)生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測(cè)試環(huán)境。 支持多語(yǔ)言應(yīng)用，如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 與多種源碼倉(cāng)庫(kù)對(duì)接，如DevCloud、來(lái)自：百科![]()
編譯源代碼 本文以“cmockery-0.1.2”版本為例，下載源碼，并編譯安裝。 1)下載Cmockery源碼。 cd wget https://codeload.github.com/google/cmockery/tar.gz/v0.1.2 2)解壓Cmockery源碼。 tar來(lái)自：百科
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