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    個(gè)行業(yè)中開展應(yīng)用??梢哉f,AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游 景區(qū)范圍大,視頻有死角,攝像機(jī)選點(diǎn)難度高? 多路視頻,存儲(chǔ)難,分析難、檢索難? 麗江古城×華為HoloSens機(jī)器視覺, 旅行,看見風(fēng)景,看見AI。 AI+機(jī)器視覺@教育 考場(chǎng)視頻畫面有死角,運(yùn)維復(fù)雜?
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    評(píng)分代表命中某標(biāo)簽的概率,評(píng)分越高,表示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉,則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 未檢測(cè)到人臉信息! 人臉識(shí)別結(jié)果 視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃
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    據(jù),如溫度、濕度、電流、電壓等; 分析任務(wù)類屬性:是指由IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)中用戶所配置的分析任務(wù)所計(jì)算得到的數(shù)據(jù),如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一,分析任務(wù)是指對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù),分析任務(wù)類型有3種,包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。
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