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- mongodb數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自:專題Service,簡稱 DDS )完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務,本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS如何進行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可來自:專題
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Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務,本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS的參數(shù)模板管理。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠來自:專題數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題
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SSD本地盤的 ECS云服務器 ,提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實例適用于高性能關系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 特性描述如下: 特性 描述 物理配置 服務器:2288H V5 CPU: Intel®來自:百科
超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。來自:百科
15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿赵贛ySQL耗時長,部分跑不出結果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺;來自:百科
(2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 (3)磁盤增強型 分布式文件系統(tǒng) ,網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應用。 (4)超高I/O型 超高I/O型 彈性云服務器 適用于高性能關系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。來自:百科
其他云數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移至華為云DDS 全量+增量遷移 其他云數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移至華為云DDS 本地自建MongoDB 數(shù)據(jù)庫遷移 至華為云DDS 全量+增量遷移 本地自建MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移至華為云DDS E CS 自建MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移至華為云DDS來自:專題
MySQL)數(shù)據(jù)庫提供百萬級QPS,性能最高可以達到MySQL社區(qū)版本的7倍; GaussDB (for Mongo) 性能最高可以達到MongoDB社區(qū)版本的3倍。 2、彈性伸縮 全系列支持磁盤彈性擴容,業(yè)務無感知。 3、一鍵回檔 (游戲業(yè)務數(shù)據(jù)訴求) 支持實例級和表級任意時間點的回檔,并且支持實例的批量回檔操作;來自:百科
以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 時間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設備接入數(shù)量的快速增長,IoT數(shù)據(jù)量也急速增長,快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價值越來越重要。然而,當前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程:來自:百科
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