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- mongodb數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 MongoDB 數(shù)據(jù)庫遷移 _本地數(shù)據(jù)庫遷移和同步場景 MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移_本地數(shù)據(jù)庫遷移和同步場景 時間：2021-11-11 17:23:53 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱DRS）支持將本地MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至本云 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) （Document來自：百科Service，簡稱 DDS ）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS的計費(fèi)模式和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高來自：專題
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華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA，基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS遇到故障后如何進(jìn)行主備切換。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、來自：專題![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，廣泛運(yùn)用于游戲、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈來自：專題![]()
通過mongorestore工具恢復(fù)數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復(fù)工具恢復(fù)數(shù)據(jù)。 通過mongoimport工具恢復(fù)數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復(fù)工具恢復(fù)數(shù)據(jù)。 恢復(fù)備份到新實(shí)例 支持的實(shí)例類型來自：專題![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS幾種常見的產(chǎn)品架構(gòu)，如副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、來自：專題![]()
一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 時間：2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 華為云針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)提供了一系列專業(yè)的云服務(wù)，如設(shè)備接入、IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)等；其中IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為IoT數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景特征做了深度優(yōu)來自：百科![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，也能輕松處理，滿足萬億級計算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動識別潛在關(guān)系，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時，對于大規(guī)模數(shù)來自：專題![]()
（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來自：專題![]()
置流程。包括以下遷移場景： · 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移至本云DDS。 · 其他云內(nèi)云主機(jī)自建自維護(hù)的MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移至本云DDS。 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移示意圖 圖2 其他云自建MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移示意圖 遷移流程 圖3 遷移流程圖來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科
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