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  • 小學(xué)人臉識別系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 安全巡查、安全訪客、事故管理、應(yīng)急預(yù)案和演練、社會監(jiān)督、績效評價等;事中處置防控應(yīng)用包括可視化應(yīng)急指揮中心、監(jiān)控查看、應(yīng)急廣播、視頻預(yù)警、人臉識別道閘通道系統(tǒng)、一鍵報警、智能訪客終端和車輛管理系統(tǒng)(升降柱);事后決策分析包括安全臺賬、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)視圖、安全地圖等。 2、技術(shù):采
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    支持HTTPS安全協(xié)議,支持視頻播放鑒權(quán)。 持久存儲 支持自動持久化視頻流到可靠性存儲,用戶可以設(shè)置和控制每個流的保留期。 視頻AI 對接集成人臉識別、 圖像識別 、 內(nèi)容審核 等豐富的視頻AI服務(wù),專家用戶可以使用ModelArts服務(wù)實現(xiàn)自定義視頻算法。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
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  • 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)目標檢測應(yīng)用 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標檢測應(yīng)用。 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為Model
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    口罩識別技能開發(fā)(ModelArts+ 華為HiLens ):準備工作 是否有 HiLens Kit的詳細介紹?:常用操作 華為HiLens支持哪些端側(cè)設(shè)備? 人臉檢測技能開發(fā):準備工作 使用流程簡介:開發(fā)者控制臺開發(fā)技能 HiLens Studio使用流程:使用HiLens Studio 開發(fā)技能
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  • 統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)
    來自:專題
    ;也可以用于搭建 日志分析 平臺,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運維,數(shù)據(jù)驅(qū)動運營;它的向量檢索能力可以幫助客戶快速構(gòu)建基于AI的圖搜、推薦、語義搜索、人臉識別等豐富的應(yīng)用。 立即購買 管理控制臺 關(guān)于 CSS 云搜索服務(wù) 什么是 云搜索服務(wù) CSS 云搜索 服務(wù)是一個基于Elasticsearch且完
    來自:專題
    當(dāng)然更絕的還是小知的高級防作弊功能,身份驗證+攝像頭監(jiān)控+屏幕監(jiān)控等一系列防作弊組合拳,讓作弊無所遁形!身份驗證需要考生上傳身份證或護照的等證件照片,并通過人臉識別技術(shù)進行人臉比對,確??忌鸀楸救藚⒖?;攝像頭監(jiān)控對考生的考試過程進行實時監(jiān)控,監(jiān)控考生是否有作弊行為;電腦屏幕監(jiān)控,實時監(jiān)測考生答題界面的動態(tài)
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    統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)
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    的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實現(xiàn)人臉識別,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事
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    通過短視頻SDK,開發(fā)者可以快速集成并實現(xiàn)拍攝、剪輯、混音,在拍攝時支持實時美顏、濾鏡和道具等功能,在編輯時提供豐富主題、貼紙、字幕等,還支持人臉手勢識別等炫酷玩法。 應(yīng)用場景 社交娛樂 使用移動端進行視頻拍攝,加入實時美顏、動作特效、美顏濾鏡和 視頻編輯 等功能進行視頻創(chuàng)作,用有趣的方式記錄并分享生活。
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    以實現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q:目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶隱私安全的問題:如人臉識別技術(shù)、語音技術(shù)等,知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲,人臉識別等技術(shù)的運用方面有采取哪些措施來保護用戶隱私安全的呢? A:防止數(shù)據(jù)泄露,完全使用本地化部署,外界不可侵入
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    實名認證方案:基于華為云人臉識別、活體識別和 OCR 證件識別技術(shù),以及權(quán)威機構(gòu)實名信息校驗,實現(xiàn)遠程身份認證,確保身份可信,為NFT交易平臺,提供高準確率和高安全的 人證核身 解決方案 1、人證核身證件版(二要素):姓名+身份證號碼 2、人證核身標準版(三要素):姓名+身份證號碼+人臉圖像 3、活
    來自:專題
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    AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配,語言泛化能力強 數(shù)字人形象更真實、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實 走動/側(cè)身/持物/實景等復(fù)雜場景建模,動作更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實 走動/側(cè)身/持物/實景等復(fù)雜場景建模,動作更自然 云底座海量算力資源
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    像機,對學(xué)校出入口、教學(xué)樓每個進出口、校區(qū)周界、樓頂?shù)戎攸c區(qū)域設(shè)防,形成對校區(qū)的智能化高效管理。 1.學(xué)校入口、教學(xué)樓每個進出口:部署智能人臉攝像機(其中400臺SIU攝像機),實現(xiàn)目標識別。 2.校園周邊:部署D10周界攝像機,實現(xiàn)周界入侵檢測。 3.教學(xué)樓頂:部署二郎神攝像機
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    、智能機器人(導(dǎo)購、擺貨、配送等)、智能導(dǎo)購、視覺識別無人結(jié)賬臺等。 -提升轉(zhuǎn)化率:5G的URLLC(超高可靠超低時延通信)使能客流分析、人臉識別、VR/AR購物、智能廣告牌、云貨架等。 -運營降本增效:5G的eMBB(增強移動寬帶)使能員工高清培訓(xùn)、店鋪助手、店鋪智能盤點、智能巡店、智慧倉儲物流等。
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    為了加強生產(chǎn)區(qū)域的安全管理,充分提高技術(shù)防范手段,降低安全風(fēng)險,在內(nèi)蒙古京隆發(fā)電有限責(zé)任公司2×600MW空冷機組及公用系統(tǒng)所在的生產(chǎn)區(qū)域建設(shè)了一套智慧電廠管理系統(tǒng),一方面基于人臉算法技術(shù)實現(xiàn)了重點區(qū)域的人員通行管理和人員身份判斷,另一方面對工器具管理,輸煤皮帶管理,遠程作業(yè)等實現(xiàn)智能化,信息化改造,提高了安全隱患的判斷和排查能力。
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    集成,消除物理世界與數(shù)字世界的隔閡,打造線下門店創(chuàng)新應(yīng)用及創(chuàng)新體驗。 邊云協(xié)同 基于邊云協(xié)同與云端大數(shù)據(jù)AI技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)邊緣側(cè)視頻分析、人臉抓拍,VIP識別、大屏實時互動等邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的實時分析處理,提供個性化科技體驗。 云端數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺 結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI、PaaS等技術(shù)提供云
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    提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶接入點/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識別、 視頻標簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶體驗,提高營銷轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云
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    內(nèi)容共享:支持自定義分辨率180-1080P的屏幕內(nèi)容共享,支持主輔流等模式 美顏:免費提供基礎(chǔ)美顏功能。支持與短視頻SDK 協(xié)同使用,獲得基于人臉識別技術(shù)的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實時監(jiān)測:完善的通話記錄和會話級實時QoS統(tǒng)計,通話質(zhì)量透明可見,隨時掌握使用情況 自定
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    EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括人臉識別、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。
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