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針對(duì)高層住宅、商業(yè)樓宇,為了禁止電瓶車進(jìn)入,減小因?yàn)殡娖寇嚻鸹饘?dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),本算法通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電梯內(nèi)的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練來(lái)自:云商店
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、 內(nèi)容審核 、摘要、標(biāo)簽等能力,在多種場(chǎng)景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確識(shí)別 利用高精度的人臉檢測(cè)與識(shí)別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉搜索等服務(wù) 穩(wěn)定可靠 支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場(chǎng)景,穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù) 豐富高效來(lái)自:百科形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系 2.視頻推薦來(lái)自:百科
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括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科A:支持教師自建課程。針對(duì)高校需求,平臺(tái)開(kāi)發(fā)了自建課程模塊,老師可以驗(yàn)證自己的猜想,創(chuàng)建案例,平臺(tái)還可以實(shí)現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q:目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶隱私安全的問(wèn)題:如人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)等,知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ),人臉識(shí)別等技術(shù)的運(yùn)用方面有采取哪些措施來(lái)保護(hù)用戶隱私安全的呢?來(lái)自:云商店參考開(kāi)發(fā)指南,進(jìn)行線下開(kāi)發(fā) 查看詳情 虛擬電話號(hào)使用的常見(jiàn)問(wèn)題 虛擬電話號(hào)使用的常見(jiàn)問(wèn)題 虛擬手機(jī)號(hào)可以收取驗(yàn)證碼嗎? 隱私保護(hù)通話 AX、AXB和X模式支持短信功能,虛擬手機(jī)號(hào)可以收取驗(yàn)證碼。其中X模式,A發(fā)送短信給X,隱私保護(hù)通話平臺(tái)推送Block模式的隱私號(hào)短信通知給客戶服務(wù)器,此時(shí)來(lái)自:專題Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō),為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn),華為的HoloSens來(lái)自:云商店析和預(yù)測(cè)算法模型,構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案,實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通,推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析,實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化,保障園區(qū)安全,實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài),高效處理事件及告警,保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn);另外通過(guò)人臉識(shí)別、以來(lái)自:云商店行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開(kāi)數(shù)據(jù)集,大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬(wàn)來(lái)自:百科
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