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- 人臉識別客流分析系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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基于華為軟件定義攝像機開放的操作系統(tǒng), 在攝像機端側(cè)實現(xiàn)了精準高效的人群聚眾防控，為疫情防控做出貢獻。 截止當前，博思廷已在華為HoloSens Store發(fā)布了人群計數(shù)、人群密度檢測、人數(shù)超標檢測、人群分析、聚眾發(fā)散檢測、聚眾檢測共六款人群統(tǒng)計分析類算法，并全部通過華為嚴格的質(zhì)量驗證。來自：云商店華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實驗與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認證證書 大數(shù)據(jù)微認證（初級） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認證（中級） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 網(wǎng)站消費者行為分析 大數(shù)據(jù)分析了解更多來自：專題
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水天已擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)，自主開發(fā)的全景視頻融合、目標檢測、目標跟蹤算法業(yè)界領(lǐng)先。 公司陸續(xù)推出全景視頻拼接系統(tǒng)、機場遠程數(shù)字塔臺系統(tǒng)、航班節(jié)點保障系統(tǒng)、高低點聯(lián)動系統(tǒng)、全景高點智能監(jiān)測系統(tǒng)、視頻客流統(tǒng)計系統(tǒng)等一系列智能化產(chǎn)品和重點經(jīng)濟目標防護建設(shè)方案及智慧軍營解決方案，水天將緊緊抓住安防行業(yè)智能來自：云商店AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識； 3、學(xué)習(xí)多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理來自：百科
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?；?來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場商品分析及評價管理 云市場商品分析及評價管理 時間：2021-03-19 16:07:01 云市場 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場服務(wù)商在“經(jīng)營數(shù)據(jù)分析>商品分析”頁面可以根據(jù)商品名稱，查看截止至前一日24點的交易額和訂單量信息。 操作步驟 1、進入賣家中心頁面。來自：云商店![]()
云知識 IoT數(shù)據(jù)分析是什么 IoT數(shù)據(jù)分析是什么 時間：2020-09-14 09:27:24 IoT數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清洗，存儲，分析，可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 主要核心能力競爭分析 云審計主要核心能力競爭分析 時間：2021-03-23 20:56:48 云審計 云審計服務(wù)（Cloud Trace Service）為您提供云賬戶下資源的操作記錄，通過操作記錄您可以實現(xiàn)安全分析，資源變更，合規(guī)審計，問題定位等場景。您來自：百科![]()
Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的？一起來看看具體的場景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺 Elastic來自：專題![]()
，并與視頻分析服務(wù)對接，實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進行智能分析處理。 視頻審核 提供視頻推流，容量按需伸縮，可以快速部署互動直播平臺，通過對接視頻分析服務(wù)、人臉來自：百科![]()
如求平均分析任務(wù)計算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一，分析任務(wù)是指對屬性數(shù)據(jù)進行計算分析的任務(wù)，分析任務(wù)類型有3種，包括轉(zhuǎn)換計算、聚合計算、流計算。 轉(zhuǎn)換計算類分析任務(wù)是指，當參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時，對單個或多個屬性值進行常規(guī)數(shù)學(xué)表達式計算，表達式中不能使用時間聚合公式，來自：專題![]()
NVR800排隊長度業(yè)務(wù)配置 時間：2021-02-07 10:42:13 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機器視覺 排隊過長不但會造成空間的擁擠和混亂，還會導(dǎo)致客戶滿意度下降甚至顧客流失的情況。如何實時檢測排隊長度，從而迅速進行窗口增刪及處理效率加速。今天就和大家說一說NVR800排隊長度功能。來自：云商店![]()
一站式全場景方案，以標準的三層架構(gòu)，一站式解決數(shù)據(jù)感知、業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析，貫穿到運營、安全和服務(wù)等多管理維度中，徹底打破信息孤島。集團管理功能包括了：集團云腦功能、客流統(tǒng)計系統(tǒng)、智能排班系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、公交ERP系統(tǒng)等，運營狀況清晰明了。 2、助力降本增效 微服務(wù)架構(gòu)，可模塊化開來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流，容量按需伸縮，可以快速部署互動直播平臺，通過對接視頻分析服務(wù)、人臉識別服務(wù)、內(nèi)容檢測等服務(wù)實現(xiàn)視頻內(nèi)容管理。 圖3視頻審核 華為云 面向未來來自：百科![]()
球星薪酬決定性因素分析 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 中級 中級 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費者行為研究 網(wǎng)站消費者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費者行為研究來自：專題![]()
華為云計算 云知識 視頻分析服務(wù)應(yīng)用場景 視頻分析服務(wù)應(yīng)用場景 時間：2020-09-08 14:56:17 視頻分析服務(wù)（Video Analysis Service，簡稱VAS）依靠AI技術(shù)對視頻進行智能分析，提供了視頻預(yù)處理、視頻審核、視頻內(nèi)容分析、 視頻編輯 、視頻搜索、視頻來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)健康分析師： CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師：CDN服務(wù)技術(shù) 時間：2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量，提高訪問速度，“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國、全球級別的專網(wǎng)，讓用戶就近訪問專網(wǎng)里的邊緣節(jié)點，降低了傳輸延遲，實現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來自：百科
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