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- 人臉識別檢索 內(nèi)容精選 換一換
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使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelA來自：專題來自：專題
- 人臉識別檢索 相關(guān)內(nèi)容
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界面可視化管理多路視頻流，提供RESTful規(guī)范的API接口，支持PC和移動終端，降低使用難度，加速應(yīng)用開發(fā)。 智能AI 基于AI和計(jì)算機(jī)視頻技術(shù)，快速集成人臉識別、 圖像識別 、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)各種場景的應(yīng)用。 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和。來自：百科來自：百科
- 人臉識別檢索 更多內(nèi)容
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支持HTTPS安全協(xié)議，支持視頻播放鑒權(quán)。 持久存儲 支持自動持久化視頻流到可靠性存儲，用戶可以設(shè)置和控制每個(gè)流的保留期。 視頻AI 對接集成人臉識別、圖像識別、 內(nèi)容審核 等豐富的視頻AI服務(wù)，專家用戶可以使用ModelArts服務(wù)實(shí)現(xiàn)自定義視頻算法。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
全巡查、安全訪客、事故管理、應(yīng)急預(yù)案和演練、社會監(jiān)督、績效評價(jià)等；事中處置防控應(yīng)用包括可視化應(yīng)急指揮中心、監(jiān)控查看、應(yīng)急廣播、視頻預(yù)警、人臉識別道閘通道系統(tǒng)、一鍵報(bào)警、智能訪客終端和車輛管理系統(tǒng)（升降柱）；事后決策分析包括安全臺賬、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)視圖、安全地圖等。 2、技術(shù)：采用來自：云商店![]()
：提供網(wǎng)絡(luò)售票（網(wǎng)站、APP、微信小程序及公眾號）、自助售票、人工售票等多樣化的售票渠道。 l 多形式的門票核驗(yàn) ：支持包括紙質(zhì)門票、身份證、護(hù)照、二維碼、人臉識別等多種購票憑證檢票的核驗(yàn)方式。 l 支持健康防疫功能 ：通過預(yù)約時(shí)進(jìn)行觀眾健康篩選、檢票時(shí)前置測溫核驗(yàn)檢票，助力場館進(jìn)行疫情的防控工作。來自：云商店![]()
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[課程]大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) [課程]大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 [課程]大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場景化解決方案來自：專題![]()
by、group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。來自：專題![]()
2. 審計(jì)日志保存 來自個(gè)服務(wù)的審計(jì)日志本地保存7天，提供多維檢索功能。審計(jì)日志（包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志）支持定期壓縮、轉(zhuǎn)儲OBS桶，永久保存。審計(jì)日志（包含數(shù)據(jù)審計(jì)日志）同步保存到云日志服務(wù)（LTS），提供自定義關(guān)鍵字檢索功能。 3. 審計(jì)日志安全 審計(jì)日志的傳輸均采用高強(qiáng)度加密。審來自：百科![]()
安全分析”，進(jìn)入安全分析頁面。 5、在左側(cè)數(shù)據(jù)空間導(dǎo)航欄中，單擊數(shù)據(jù)空間名稱，展開數(shù)據(jù)管道列后，再單擊管道名稱，右側(cè)將顯示管道數(shù)據(jù)的檢索頁面。 6、在管道數(shù)據(jù)檢索頁面，輸入查詢分析語句。 查詢分析語句由查詢語句和分析語句構(gòu)成，格式為查詢語句|分析語句。 7、單擊“15分鐘（相對）”，設(shè)置查詢時(shí)間范圍后，單擊“確定”。來自：專題![]()
分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：專題![]()
分析，并通過郵件、短信及時(shí)預(yù)警。 3、資源跟蹤：資源維度檢索功能，可跟蹤任意云資源從產(chǎn)生到注銷的過程中的所有操作、變更及其詳情，是資源生命周期管理的重要組成部分。 4、問題定位：云資源故障時(shí)，可指定時(shí)間、用戶等條件快速檢索事發(fā)時(shí)的可疑操作及其詳情，極大程度的降低問題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時(shí)間、人力成本。來自：百科![]()
個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過多出現(xiàn)現(xiàn)象，提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù)，準(zhǔn)確識別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫 優(yōu)化向量檢索，支持大規(guī)模指紋庫快速比對 場景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻、廣告視頻等多種視頻類型 視頻版權(quán) 能夠準(zhǔn)確識別編輯來自：百科![]()
用軟件分析等技術(shù)完成對整個(gè)項(xiàng)目分析，提升試可編譯性、覆蓋率和可用性。具備完善私有 知識管理 體系，代碼續(xù)寫支持私域知識庫和本地知識庫檢索增強(qiáng)生成能力和只檢索不生成（RAG Only）能力，以提供定制化搜索續(xù)寫能力。 產(chǎn)品介紹： CodeArts Snap是華為云基于盤古研發(fā)大模型打造的智能開發(fā)助手，CodeArts來自：百科![]()
一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來自：專題![]()
，可打開余額表，如下圖； 模糊檢索科目：傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件中錄入憑證科目，可以輸入科目代碼、科目中文，好會計(jì)智能 云財(cái)務(wù)管理 軟件中，還可以通過科目中文的漢語拼音首字母直接檢索科目，例如“應(yīng)付賬款”科目直接可以錄入“YFZK”精確檢索到，或者“YF”模糊檢索“應(yīng)付、研發(fā)、預(yù)付”等相同漢語拼音首字母的科目，提高篩選效率。如下圖。來自：云商店![]()
除操作，對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問和使用， DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力，有效提高索引的檢索效率。 優(yōu)勢 高性能檢索：萬億規(guī)模數(shù)據(jù)快速檢索，分庫分表讓操作聚焦少量數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)效率 彈性擴(kuò)容：自動完成水平拆分，業(yè)務(wù)不中斷平滑擴(kuò)容 高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案來自：百科![]()
by、group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。來自：專題
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