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11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測(cè)基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測(cè)程序,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)中心典型硬件進(jìn)行預(yù)測(cè),提前感知硬件故障,降低運(yùn)維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)。 【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)來(lái)自:百科歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測(cè)分析,績(jī)效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會(huì)把多個(gè)關(guān)來(lái)自:百科
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程框架梳理與分類展示,滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理要素一體化融合,涉及崗位、制度、風(fēng)險(xiǎn)、績(jī)效、體系等方面。同時(shí),它也支持多種績(jī)效展示方式,支持自定義報(bào)表,可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行靈活的配置和展示。通過(guò)九彩云BPM平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程的零代碼落地,方便后期維護(hù),滿足不同行業(yè)和企業(yè)的需求。 提高流程效率來(lái)自:專題使用多人協(xié)作的云Office構(gòu)建企業(yè)文檔庫(kù) 70 萬(wàn)家企業(yè)的共同選擇 截至 2020 年 12 月,已有近 70 萬(wàn)家企業(yè)選擇石墨文檔,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、媒體、金融、房地產(chǎn)、新零售、電商等 30 多個(gè)行業(yè),幫助企業(yè)辦公效率提升超過(guò) 60%。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是來(lái)自:云商店
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設(shè)一項(xiàng)實(shí)踐命題,參賽選手在華為線上 AI開發(fā)平臺(tái) Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型,并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測(cè)截圖給出預(yù)測(cè)結(jié)果。完成實(shí)驗(yàn)操作并發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果的選手,將獲得200分附加分。 比賽時(shí)間: 2019年3月13日-2019年4月30日 大賽詳細(xì)地址:https://competition來(lái)自:百科· 數(shù)據(jù)恢復(fù)快:表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù),支持游戲快速回檔。 · 穩(wěn)定擴(kuò)容:擴(kuò)容期間性能穩(wěn)定,不影響游戲體驗(yàn)。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB兼容Cassandra接口,擁有超強(qiáng)寫入性能,專為密集寫入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。來(lái)自:專題通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù),基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端,數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺(tái)搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測(cè) 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)來(lái)自:百科據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分來(lái)自:專題數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本來(lái)自:百科永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 永洪BI-中型企業(yè)版 永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表來(lái)自:專題圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè) 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來(lái)自:百科戶,企業(yè)可以通過(guò)提供時(shí)效查詢服務(wù),增強(qiáng)客戶對(duì)企業(yè)的信任和依賴,提高客戶粘性。4. 拓展市場(chǎng)份額:通過(guò)時(shí)效查詢,企業(yè)可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)效性表現(xiàn),從而制定更好的市場(chǎng)策略,拓展市場(chǎng)份額。5. 降低運(yùn)營(yíng)成本:通過(guò)時(shí)效查詢,企業(yè)可以減少因快遞時(shí)效問(wèn)題導(dǎo)致的物流配送延誤和客戶投訴,降低運(yùn)營(yíng)成本。6來(lái)自:專題
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