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集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處來自:百科等,做好用戶研究和設(shè)計(jì)創(chuàng)新;在視覺探索階段,時(shí)習(xí)知團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持輕量、簡潔、高效、活力的設(shè)計(jì)語言,讓產(chǎn)品信息有效傳達(dá),讓使用過程便捷流暢;在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段, 時(shí)習(xí)知根據(jù)用戶使用場景,確立在線課堂、直播、考試、證書、學(xué)習(xí)地圖等全場景學(xué)習(xí)培訓(xùn)能力,滿足企業(yè)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、 知識管理 訴求,給用戶帶來良好體驗(yàn)感。來自:百科
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