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  • go的機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:13:53 Hugo 是最流行開(kāi)源靜態(tài)站點(diǎn)生成器之一。憑借其驚人速度和靈活性,Hugo 讓搭建網(wǎng)站再次變得有趣。 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    云知識(shí) GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB區(qū)別如下圖所示: 文中課程 更多
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    種很成功服務(wù)體驗(yàn)。 上云成本 自建MongoDB在人力、財(cái)力、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)方面具有較大成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽(tīng)見(jiàn)客戶聲音,如依賴過(guò)度、性能差、競(jìng)爭(zhēng)力弱等,而隨著上云進(jìn)程加快和各類(lèi)基礎(chǔ)云設(shè)施完善,越來(lái)越多企業(yè)把目光投向了 云數(shù)據(jù)庫(kù) 。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for Mongo)產(chǎn)品特點(diǎn) GaussDB(for Mongo)產(chǎn)品特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲(chǔ)等特點(diǎn)。 存算分離:存儲(chǔ)層采用DFV高性能
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    云知識(shí) 機(jī)器翻譯優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)Tran
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    包括GNU軟件包(專(zhuān)門(mén)由GNU工程發(fā)布程序)和由第三方發(fā)布自由軟件。GNU開(kāi)發(fā)使你能夠使用電腦而無(wú)需安裝可能會(huì)侵害你自由軟件。 【Kali鏡像】Kali Linux官方軟件包倉(cāng)庫(kù) 【Centos-Vault鏡像】基于Red Hat開(kāi)源企業(yè)級(jí)操作系統(tǒng)(Linux發(fā)行版)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    (0 ms total) [ PASSED ] 1 test. 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    library() 在回顯R包列表會(huì)出現(xiàn)如下信息: topGO Enrichment Analysis for Gene Ontology 2)引入topGO包。 library("topGO") 未出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)信息則代表引入成功。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)殺手锏 時(shí)間:2021-02-19 11:23:06 云計(jì)算 門(mén)口刷臉閘機(jī)識(shí)別顧客體溫,收銀臺(tái)處攝像機(jī)識(shí)別VIP身份,貨架前監(jiān)控識(shí)別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測(cè)熱力圖…… 如果一個(gè)便利店老板想讓店鋪智能起來(lái),他只需要進(jìn)入一個(gè)名為Huawei
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    Corporation and/or its subsidiary(-ies) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    Mongo接口是一款兼容MongoDB生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),具有企業(yè)級(jí)性能、靈活彈性、高可靠、可視化管理等特點(diǎn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 同一實(shí)例類(lèi)型根據(jù)內(nèi)存配置不同分為多種實(shí)例規(guī)格,針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,您可以選擇不同規(guī)格實(shí)例。本章節(jié)主要介紹GeminiDB Mongo接口實(shí)例支持實(shí)例規(guī)格信息
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能必由之路。深度學(xué)習(xí)概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個(gè)隱藏層多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征
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    基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法,實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時(shí)智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過(guò)15%。提供時(shí)空結(jié)合交通組織優(yōu)化建議,通過(guò)精準(zhǔn)高效交通仿真和評(píng)估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”全景架構(gòu) 通過(guò)“智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”端邊云三級(jí)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)交通治理方案分層分域智能服務(wù)
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