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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科
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術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科怎么使用API類商品 怎么使用API類商品 時間：2020-12-21 11:50:32 下面為您介紹應該怎么使用華為云云市場的API類商品。 使用流程 1. 在訂單支付成功頁點擊“返回云市場控制臺”，或在云市場首頁點擊“買家中心”，進入到“我的云市場>已購買的服務”商品列表頁。來自：云商店
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華為云計算 云知識 發(fā)布鏡像類商品操作指導 發(fā)布鏡像類商品操作指導 時間：2021-03-18 16:26:39 云市場 服務商指南 商品接入 華為云云市場鏡像類商品上架流程： 前提條件 發(fā)布鏡像類商品前，您需要先制作私有鏡像。目前華為云云市場支持華北-北京一、華北-北京四、華南來自：云商店![]()
server_id String 云手機 服務器的唯一標識ID，云手機服務器相關任務包含此字段。 job_id String 任務的唯一標識。 error_code String 錯誤碼。 error_msg String 錯誤說明。 請求示例 修改服務器列表中對應服務器的秘鑰對 PUT https://{CPH來自：百科![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是票據(jù)類 OCR 什么是票據(jù)類OCR 時間：2020-09-09 19:15:36 票據(jù)類OCR（ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結構化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果來自：百科![]()
效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務，學生提交實訓結果后，教來自：專題![]()
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時得到機器翻譯結果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [來自：百科![]()
云知識 云市場鏡像類商品制作說明 云市場鏡像類商品制作說明 時間：2021-03-18 16:37:56 marketplace serviceprovider access 使用華為云提供的公共鏡像制作私有鏡像時，您需先購買云主機等云資源時鏡像選擇公共鏡像、云服務器類型建議統(tǒng)一選擇“s3來自：云商店![]()
云知識 怎么使用人工服務類商品 怎么使用人工服務類商品 時間：2020-12-21 11:56:25 華為云云市場人工服務類商品的使用流程如下： 1. 成功購買的人工服務類商品支付成功后，需要進入“買家中心-服務監(jiān)管流程”頁面提交需求，并及時跟進訂單服務的進度。服務監(jiān)管詳細流程請參考：人工服務類商品服務監(jiān)管。來自：云商店![]()
隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務）結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
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