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- apache spark機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科越來越重要。其中,Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來自:百科
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Apache鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 Apache鏡像 Apache鏡像是Apache相關(guān)開源工具集,是一個開放源碼的網(wǎng)頁服務(wù)器,可以在大多數(shù)計算機操作系統(tǒng)中運行,由于其多平臺和安全性被廣泛使用,是最流行的Web服務(wù)器端軟件之一。它快速、可靠并且可通過簡單的API擴來自:專題第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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MRS Spark服務(wù)介紹 MRS Spark服務(wù)介紹 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(MR來自:專題務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache來自:百科開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 課程簡介 本課程介紹 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺 DAYU基本架構(gòu),工作原理,主要功能,產(chǎn)品優(yōu)勢等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解到企業(yè)單位為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自:百科量分析 •不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢: 熟悉的SQL體驗 DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003,0學(xué)習(xí)成本,使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計算模型,輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用: 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營銷 電商來自:百科低50%以上。 建議搭配以下服務(wù)使用 OBS ,DIS,DWS,RDS 圖1游戲運營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務(wù)不斷變革,車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺和車機OS,將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場景打通,完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,從而為車主提供更好的智來自:百科
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