- ai語(yǔ)音模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
-
第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化,提高運(yùn)營(yíng)效率。通過API、SDK等工具,開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外,華為云還提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺(tái),包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能,使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型,以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。來自:百科
- ai語(yǔ)音模型訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
-
海量算力優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)AI的邊云協(xié)同,就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。 內(nèi)容大綱: 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn); 2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場(chǎng)景、如何應(yīng)對(duì)邊緣AI痛點(diǎn); 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。 聽眾收益: 1、了解邊緣 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景、價(jià)值和技術(shù)挑戰(zhàn),與傳統(tǒng)離線來自:百科支持導(dǎo)入圖片、視頻、音頻等素材,海量預(yù)制模板 支持敏感詞檢測(cè) 立即咨詢 智能客服 數(shù)字人智能交互 借助平臺(tái)智能交互驅(qū)動(dòng)能力,技術(shù)服務(wù)商能直接將數(shù)字人集成多端,完成傳統(tǒng)普通語(yǔ)音客服的升級(jí)迭代。 關(guān)鍵能力 支持個(gè)性化定義客服形象、聲音,讓AI服務(wù)過程更人性化 支持文本語(yǔ)音全方位交互,智能響應(yīng),滿足客戶需求 立即咨詢 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng)來自:專題
- ai語(yǔ)音模型訓(xùn)練 更多內(nèi)容
-
云上一站式自助服務(wù)平臺(tái),簡(jiǎn)單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實(shí)來自:專題對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對(duì)聲音進(jìn)行分類。 對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行分段標(biāo)注。 視頻標(biāo)注 由于模型訓(xùn)練過程需要大量有標(biāo)簽的視頻數(shù)據(jù),因此在模型訓(xùn)練之前需對(duì)沒有標(biāo)簽的視頻添加標(biāo)簽。通過ModelArts您可對(duì)視頻添加標(biāo)簽,快速完成對(duì)視來自:專題本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念來自:百科全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如來自:百科借助語(yǔ)音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音與客戶互動(dòng)。 借助語(yǔ)音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音與客戶互動(dòng)。 語(yǔ)音識(shí)別的功能和技術(shù)用途介紹 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)來自:專題云上一站式自助服務(wù)平臺(tái),簡(jiǎn)單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實(shí)來自:專題千行百業(yè)降本增效 免費(fèi)注冊(cè) 管理控制臺(tái) 真人聲音錄制 客戶錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練,即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。 聲音模型可實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音,應(yīng)用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問答等場(chǎng)景中。不同版本錄制規(guī)格如下: 基礎(chǔ)版:20句,每個(gè)音頻文件時(shí)來自:專題
- kaldi語(yǔ)音識(shí)別 chain模型的訓(xùn)練流程
- 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)音模型調(diào)研小結(jié)
- AI模型的訓(xùn)練過程步驟
- 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景AI模型訓(xùn)練效率實(shí)踐
- kaldi語(yǔ)音識(shí)別 chain模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
- 零代碼基礎(chǔ)建立AI語(yǔ)音模型-快速上手
- AI Earth——AI模型訓(xùn)練:如何正確的進(jìn)行樣本點(diǎn)標(biāo)注?
- 練習(xí)使用AI Gallery的預(yù)置算法訓(xùn)練模型
- 《解鎖數(shù)據(jù)版本“魔方”:DataWorks護(hù)航AI模型訓(xùn)練》
- 語(yǔ)音識(shí)別模型