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  • ai訓(xùn)練模型競(jìng)賽 青少年 內(nèi)容精選 換一換
  • 按照選手提交作品結(jié)果,判斷完成AI實(shí)踐。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 使用MindSpore訓(xùn)練手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • ai訓(xùn)練模型競(jìng)賽 青少年 相關(guān)內(nèi)容
  • 4、每位參賽選手需攜本人有效證件于開(kāi)賽前15分鐘進(jìn)入指定賽場(chǎng)。競(jìng)賽期間,參賽隊(duì)員不得更換,若有人生病,則缺人比賽。 5、禁止選手在競(jìng)賽現(xiàn)場(chǎng)吃零食等。比賽開(kāi)始后,選手不得中途退場(chǎng),不得在場(chǎng)內(nèi)與評(píng)審專(zhuān)家發(fā)生爭(zhēng)執(zhí); 6、競(jìng)賽期間,教師及非參賽人員不得在賽場(chǎng)內(nèi)外指導(dǎo)參賽學(xué)生的現(xiàn)場(chǎng)演示與答辯。 7、競(jìng)賽評(píng)委會(huì)負(fù)責(zé)決賽評(píng)審工作,所給出的評(píng)審結(jié)果為最終結(jié)果。
    來(lái)自:百科
    人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • ai訓(xùn)練模型競(jìng)賽 青少年 更多內(nèi)容
  • 由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴(lài)華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊螅瑢⒀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱(chēng)定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開(kāi)。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,框架
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    全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如
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    免費(fèi)AI客服電話(huà)-云蝠智能AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話(huà)-云蝠智能AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語(yǔ)音電話(huà)機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企
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    訪問(wèn) 模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景的AI模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測(cè)模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開(kāi)發(fā)者可以基于模型訓(xùn)練服務(wù),使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練平臺(tái)輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練,形成精準(zhǔn)的模型,用于應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā) 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、助力開(kāi)發(fā)者快速完成模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練
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    決出全球8強(qiáng)和軟件開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)。軟件開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)評(píng)選維度包括最優(yōu)美代碼、最佳大模型應(yīng)用和最佳軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程。 獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置 *機(jī)考綠卡:競(jìng)賽人才quick pass通道,可免機(jī)考。 *面試綠卡:競(jìng)賽人才quick pass通道,可免機(jī)考和一輪專(zhuān)業(yè)面試;總決賽一等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)可免機(jī)試和兩輪專(zhuān)業(yè)面試。(詳情請(qǐng)見(jiàn)大賽官方微信)
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    2. 熱身賽(4月17日 – 6月1日,自愿選擇參加) 熱身賽要求選手基于華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts開(kāi)發(fā)模型及提交評(píng)測(cè),并使用華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 以存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、代碼、模型等文件。 熱身賽的開(kāi)始時(shí)間是4月17日10:00,結(jié)束時(shí)間是6月1日17:00,每個(gè)參賽
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    得大賽禮包。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    初賽作品提交時(shí)間:6月19日-7月31日 (分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段) 初賽模型調(diào)試時(shí)間:6月19日-7月25日 初賽模型上傳時(shí)間:7月26日-7月31日 初賽作品及決賽入圍評(píng)審時(shí)間:8月1日-8月6日 決賽作品提交時(shí)間:8月7日-9月3日 (分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段) 決賽模型調(diào)試時(shí)間:8月7日-8月27日
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類(lèi)型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    下載路徑? 通過(guò)訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練好的模型可以下載,然后將下載的模型上傳存儲(chǔ)至其他帳號(hào)對(duì)應(yīng)區(qū)域的OBS中。 獲取模型下載路徑 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái),在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 2、在訓(xùn)練作業(yè)列表中,單擊目標(biāo)訓(xùn)練作業(yè)名稱(chēng),查看該作業(yè)的詳情。
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    格及獎(jiǎng)勵(lì)。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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    ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練模型部署都可以在Mo
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    開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿(mǎn)意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿(mǎn)意的模型。
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    云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開(kāi)關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū); 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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