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注的樣本進行訓練;“精準型”會額外使用未標注的樣本做半監(jiān)督訓練,使得模型精度更高。 “預標注”表示選擇用戶模型管理里面的模型,選擇模型時需要注意模型類型和數據集的標注類型相匹配。從當前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型,用于智能標注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標注: 下圖為“物體檢測”類型的智能標注:來自:百科置,即可打通IoT數據源;邊云協(xié)同的框架能力,只須聚焦分析業(yè)務邏輯開發(fā),不感知邊緣資源管理;一鍵開通數據分析相關能力,按需使用,無需繁瑣各自開通;Serverless形態(tài),無需自行配置&維護服務器。 數據開發(fā)更快——模型感知,資產/設備模型貫穿數據開發(fā)全流程,提升數據分析效率;支來自:百科
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