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  • ai算法分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 人工智能市場 人工智能市場 時間:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市場的產(chǎn)品包括: 圖像聲音語音語義識別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富
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    華為云計算 云知識 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 什么是網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE 時間:2020-09-15 14:36:07 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗,使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)
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  • ai算法分類 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 什么是AI嚴選館 什么是AI嚴選館 時間:2021-02-23 14:36:30 云市場 嚴選商城 人工智能 華為云云市場嚴選商城涵蓋11個嚴選館,分別為AI、基礎(chǔ)軟件應(yīng)用、企業(yè)通用應(yīng)用、智能制造、智慧城市、教育醫(yī)療、安全、視頻、服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)館。AI嚴選館是面向企
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    使用,約2周時間即可完成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法? 語音識別 率能達到多少? A:一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語料包和模型包,一知智能科技的AI語音識別率能夠達到80%-85%的準確率
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  • ai算法分類 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI開發(fā)的基本概念 AI開發(fā)的基本概念 時間:2020-09-09 15:54:18 機器學(xué)習(xí)常見的分類有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標
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    21天轉(zhuǎn)型AI實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型AI實戰(zhàn)營 時間:2020-12-09 10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下,是日新月異的AI技術(shù)!本期課程依托華為云EI服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗多項國際前沿AI技術(shù)!期
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    括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 城市智能中樞有什么技術(shù)讓城市變智能? 華為云Stack城市智能中樞有什么技術(shù)讓城市變智能? 時間:2023-03-10 11:31:43 云計算 混合云 智慧城市 華為云Stack 城市智能中樞提供全域智能感知服務(wù)、知識計算服務(wù)和機器人服務(wù),從問
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    Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號和場景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個,機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說,為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會通過剛需程度和成熟度嚴選算法的兩大標準,使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見,華為的HoloSens
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    DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(JSAI)和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新
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    云知識 華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用
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    華為云計算 云知識 什么是KataContainer? 什么是KataContainer? 時間:2021-03-05 19:55:20 云計算 容器云 云服務(wù)器 Kata containers是OpenStack基金會發(fā)布的開源容器項目,提供直接在裸機上運行容器管理工具并實現(xiàn)工
    來自:百科
    華為云計算 云知識 AI容器具備哪些優(yōu)勢? AI容器具備哪些優(yōu)勢? 時間:2021-04-13 17:51:58 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力,極大方便算法科學(xué)家進行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF,Caffe,MXNET,py
    來自:百科
    華為云計算 云知識 查詢賬戶資源標簽ListDomainTags 查詢賬戶資源標簽ListDomainTags 時間:2023-10-23 14:59:29 功能介紹 查詢賬戶資源標簽 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權(quán)。API Explorer
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    云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)?span style='color:#C7000B'>算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學(xué)者,不
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    參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)
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    關(guān)愛野生動物,關(guān)愛珍稀物種 讓地球生態(tài)平衡發(fā)展,迫在眉睫 華為攜手江蘇叁拾柒號倉智能科技有限公司 守護珍稀動物 用科技幫助人類更好地理解和守護自然,讓自然受益于科技 華為好望商城 智能算法一站式服務(wù)平臺 立即前往 立即前往 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp
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    華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時間:2021-02-19 11:40:22 云計算 對于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    例設(shè)置為“0.8”。 4、訂閱預(yù)置算法。 在AI Gallery中,訂閱物體檢測YOLOv3_ResNet18算法,根據(jù)界面提示訂閱此算法。 5、使用預(yù)置算法和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 使用3的數(shù)據(jù)集和4的算法,創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 6、模型轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建AI應(yīng)用。 訓(xùn)練后得到的模型并不符合Atlas
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    Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中,真正實現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 應(yīng)用場景 特定行業(yè)下希望解決特定問題的場景,例如: 政務(wù)派單分類 特點
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