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- ai算法 機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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智能緩存是華為云 CDN 創(chuàng)新的內(nèi)容緩存策略，AICache以提升CDN整體質(zhì)量為目標(biāo)，通過調(diào)整緩存架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)、多種算法優(yōu)化的手段，構(gòu)筑學(xué)習(xí)型緩存架構(gòu)與智能算法結(jié)合的競爭力優(yōu)勢，減少回源帶寬，提升命中率，實現(xiàn)低時延。 此外，華為云CDN采用更優(yōu)的調(diào)度策略，精準(zhǔn)的調(diào)度率高達(dá)99%。通過將智能化算法引入到調(diào)度的來自：百科
- ai算法 機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 AI全棧成長計劃-AI基礎(chǔ)篇 時間：2020-12-15 09:49:03 本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- ai算法 機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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0，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個步驟。來自：百科![]()
及聯(lián)系方式、成員介紹及聯(lián)系方式、是否參過類似比賽，機(jī)器人、AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 點擊下載無人車大賽報名表格 （2）7月6日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識來自：百科![]()
規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個算法耗時長，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備，而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50來自：百科![]()
回成本。 域名注冊服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 服務(wù)名稱 域名注冊服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 主要交互功能 云速建站 無需代碼，快速拖拽搭建網(wǎng)站。 搭建網(wǎng)站 彈性云服務(wù)器 可隨時自動獲取、彈性伸縮的云上服務(wù)器，擁有豐富的規(guī)格類型，可用于搭建各種類型的網(wǎng)站。 需同時配合鏡像服務(wù)IMS、云硬盤EV來自：專題![]()
Analysis，簡稱SA），使用自然語言算法和預(yù)定義規(guī)則，分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話，實現(xiàn)質(zhì)量檢查，提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢點： 1. 前沿技術(shù) 采用最前沿自然語言理解技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 2. 智能分析 全量自動分析所有客服對話，無需人工抽查。 3. 簡單易用來自：百科![]()
TMS開發(fā) AI開發(fā)平臺 TMS開發(fā) AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持，提供多樣化建模方式，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方來自：專題![]()
并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
運行您的第一條Workflow 從AI Gallery訂閱的Workflow如何使用 1.登錄AI Gallery的Workflow案例庫。 2.從AI Gallery選擇并訂閱一個Workflow。 3.訂閱完成后，單擊“運行”后跳轉(zhuǎn)到ModelArts控制臺界面，選擇資產(chǎn)版本和云服務(wù)區(qū)域，單擊“導(dǎo)來自：專題![]()
、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應(yīng)用，并實現(xiàn)來自：專題![]()
生故障類型，可以提升服務(wù)運維效率，降低設(shè)備非計劃停機(jī)時間，節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測模型，并對預(yù)測出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI進(jìn)階篇 AI全棧成長計劃-AI進(jìn)階篇 時間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
的 WAF 引擎集群，經(jīng)過檢測后再回源至真正的Web服務(wù)器。 Web防火墻產(chǎn)品部署在Web服務(wù)器的前面，串行接入，對硬件性能上要求高，但得益于云上WAF性能可彈性伸縮的特點，通過負(fù)載均衡相當(dāng)于性能是無上限的。另外，為了不影響Web服務(wù)，還提供了Bypass等功能。 WAF提供了多種防來自：百科![]()
時間：2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著來自：云商店
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