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OCR 服務需要用戶通過調用API接口，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結果，用戶需要通過編碼將識別結果對接到業(yè)務系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 免費試用 立即購買 OCR首次使用攻略 如果您是首次使用OCR的用戶，建議您學習并了解如下信息： 功能介紹來自：專題求，結果會在Response下的對話框里顯示。 文件輸入形式的預測結果如下圖所示，返回結果的字段值根據(jù)不同模型可能有所不同。 常見問題 常見問題 如何升級Atlas 500固件？ 上述案例中，使用的是ModelArts預置算法訓練模型，其模型匹配的固件版本為C32，而Atlas來自：專題
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金智維K-RPA軟件機器人管理系統(tǒng) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 金智維K-RPA軟件機器人管理系統(tǒng)來自：專題![]()
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識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息，并將識別的結構化結果以JSON格式返回給用戶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 識別圖片中的文字字體的常見問題解答 識別圖片中的文字字體的常見問題解答 查看更多 查看更多 如何選購合適的API 文字識別服務（OCR）提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 Token消息體中user來自：專題![]()
以及CIDR網(wǎng)段的選擇項，為了防止在打通VPC的時候有網(wǎng)段的沖突，因此提供了多個CIDR網(wǎng)段的選項，用戶可以根據(jù)自己的實際情況進行選擇。 虛擬私有云VPC 是一套為實例構建的邏輯隔離的、由用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡環(huán)境。為云服務器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構建隔離的、用戶自主配置和來自：專題![]()
架構需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務器），集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架Py來自：專題![]()
在左側導航欄中選擇“服務監(jiān)控”，查看API的使用量。 文字識別 OCR的并發(fā)是多少？ 文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，并發(fā)量會根據(jù)線上用戶的調用情況動態(tài)調整。 如遇到突發(fā)高峰導致的并發(fā)量不夠用的情況，您可以嘗試以下兩種解決方法： • 通過重試機制，在代碼里檢查返回值，碰到并發(fā)錯誤可以延時一小段時間（如2-5s）重試請求來自：專題![]()
像導入模型方式創(chuàng)建AI應用。 訓練作業(yè) ModelArts提供了模型訓練的功能，方便您查看訓練情況并不斷調整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關注模型開發(fā)，直接使用AI來自：專題![]()
前只支持識別單張身份證的正面或者反面。 行駛證識別有什么約束與限制？ 只支持中國大陸行駛證的識別。只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。圖像各邊的像素大小在100到8000px之間。支持圖像中行駛證任意角度的水平旋轉。支持少量扭曲，扭曲后圖像中的行駛證長來自：專題![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現(xiàn)過程。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié)來自：百科![]()
2、如何解決訓練數(shù)據(jù)的問題; 3、運用自動學習，快速上手AI。 聽眾收益： 1、了解AI開發(fā)全流程； 2、了解AI落地過程中所需要解決的核心問題； 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速將AI落地。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以來自：百科![]()
內(nèi)容審核 服務提供圖文視頻內(nèi)容檢測，覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風險的內(nèi)容審核，以及檢測圖像清晰度和構圖質量等功能。 內(nèi)容審核的應用場景 經(jīng)典應用場景 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容的識別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點工作，基于內(nèi)容檢測，可以識別并預警用戶上傳的不合規(guī)內(nèi)容，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務違規(guī)風險，維護網(wǎng)站內(nèi)容安全。來自：專題![]()
如果需要更大的并發(fā)需求，尤其是常態(tài)性的持續(xù)多并發(fā)需求，請通過華為云客服聯(lián)系我們。詳細描述您的使用場景和并發(fā)需求。 如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。來自：專題![]()
智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內(nèi)容以及對應的類別。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有文字及其對應位置信息，并能根據(jù)識別出來的結果進行聯(lián)系人信息的提取，同時可供進一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 圖片中提取文字指南 圖片提取文字使用簡介來自：專題![]()
法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。 課程大綱來自：百科![]()
資源受限：相對云上資源的海量易獲取，邊側資源受限（算力、供電、場地等均受限），建設與維護成本更高。 如何發(fā)揮邊緣計算的實時性和數(shù)據(jù)安全性，結合中心云的海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點；來自：百科
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