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    華為云計(jì)算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    護(hù)航 智能邊緣平臺IEF專題推薦 IEF智能邊緣平臺-命令總覽 IEF智能邊緣平臺-安裝edgectl IEF智能邊緣平臺-示例:使用命令行執(zhí)行簡單腳本 IEF智能邊緣平臺-edgectl版本查詢 IEF智能邊緣平臺-安裝檢測 IEF智能邊緣平臺-節(jié)點(diǎn)故障檢測 IEF智能邊緣平臺-容器應(yīng)用實(shí)例故障檢測
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    邊緣規(guī)則,就是指邊緣側(cè)的規(guī)則引擎。物聯(lián)網(wǎng)平臺支持將云端創(chuàng)建的設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)簡單業(yè)務(wù)邊緣快速閉環(huán)。 除了上述兩種基于簡單邏輯的邊緣智能外,IoT邊緣服務(wù)還支持與華為云企業(yè)智能(EI)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)人工智能。通過邊緣側(cè)上報(bào)的數(shù)據(jù),EI側(cè)對AI進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練完成的AI模型下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。
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    戶選擇,另外,也配備有完整的AI語音顧問、客戶服務(wù)、AI訓(xùn)練師等幫助用戶定制方案,提供完整的服務(wù)流程。 2、Q:競爭對手多嗎,市場占有率多少,相對于競爭對手有哪些優(yōu)勢? A:目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場占有率均占領(lǐng)先地位,且AI訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等會(huì)隨著頭部客戶語料
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    為什么要基于ModelArts來搭建AI實(shí)驗(yàn)室呢? 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動(dòng)多模型,搭載更多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價(jià)比更高;其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺,流程更簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺、基于實(shí)際
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云AI開發(fā)平臺助你輕松掌握Python初級語言 華為云AI開發(fā)平臺助你輕松掌握Python初級語言 時(shí)間:2021-01-11 09:29:31 Python作為一門解釋型、面向?qū)ο蟆в袆?dòng)態(tài)語義的高級程序設(shè)計(jì)語言。如今在計(jì)算圈中可謂是無人不知,無人不曉,
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預(yù)置模型選擇,模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型
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    華為云計(jì)算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    使用開發(fā)環(huán)境將本地開發(fā)的MindSpore模型遷移至云上訓(xùn)練???? 本案例介紹如何在本地進(jìn)行MindSpore模型開發(fā),并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開發(fā):“混動(dòng)”開發(fā)表示代碼開發(fā)和調(diào)試使用本地IDE,按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過“混動(dòng)
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    云知識 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    資產(chǎn)篇——典型資產(chǎn)介紹 第6章 DAY 06 動(dòng)手實(shí)操篇——模型訓(xùn)練步驟介紹 第7章 DAY 07 模型訓(xùn)練篇——模型訓(xùn)練步驟介紹 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客
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    品實(shí)時(shí)預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)。 統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。 CDN 邊緣站點(diǎn)管理 對部署在全國各地的CDN邊緣站點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理,幫助用戶實(shí)現(xiàn)應(yīng)用自
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    為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺,簡單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語一次訓(xùn)練多語言適配,語言泛化能力強(qiáng)
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    力,使能千行百業(yè)降本增效 免費(fèi)注冊 管理控制臺 真人聲音錄制 客戶錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練,即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。 聲音模型可實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語音,應(yīng)用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問答等場景中。不同版本錄制規(guī)格如下: 基礎(chǔ)版:20句,每個(gè)音
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