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想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和來自:百科Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長,無需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS來自:專題
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組建團(tuán)隊(duì):用隊(duì)長華為云賬號創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)并邀請其他成員加入團(tuán)隊(duì) 二、比賽資源申請說明 1.現(xiàn)金券申請:本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務(wù),需要隊(duì)長注冊華為云賬號,并在開班前完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證,避免比賽時(shí)無法使用影響學(xué)習(xí)效果,參訓(xùn)過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放:完成報(bào)名后每一主體成員賬號會在規(guī)定時(shí)間收到來自:百科基于華為云鯤鵬云服務(wù)器,及其支持的商業(yè)化或者開源操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等,將企業(yè)自行研發(fā)的政企應(yīng)用平臺進(jìn)行鯤鵬云服務(wù)的移植和性能調(diào)優(yōu),滿足政企客戶的業(yè)務(wù)需求。 技術(shù)方向: 1.基于華為云鯤鵬云服務(wù)提供的應(yīng)用移植理論,容災(zāi)備份理論,安全管理理論,配合華為云鯤鵬 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)(Gauss來自:百科
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學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題
業(yè)知識,讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務(wù)。讓企業(yè)用戶聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、來自:百科
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