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    華為云計(jì)算 云知識 NPM文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 NPM文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 16:50:12 NPM(node package manager)是 Node.js 的包管理工具。NPM 可以讓 JavaScript 開發(fā)者在共享代碼、復(fù)用代碼以及更新共享的代碼上更加方便。
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    華為云計(jì)算 云知識 GraphQL文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 GraphQL文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:22:58 GraphQL 既是一種用于 API 的查詢語言也是一個(gè)滿足你數(shù)據(jù)查詢的運(yùn)行時(shí)。 GraphQL文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://graphql
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    華為云計(jì)算 云知識 Handlebars文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Handlebars文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 10:49:57 Handlebars 是一種簡單的 模板語言。它使用模板和輸入對象來生成 HTML 或其他文本格式。Handlebars 模板看起來像常規(guī)的文本,但是它帶有嵌入式的
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    0,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個(gè)步驟。
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    手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實(shí)操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    來自:百科
    本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云
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    。 華為機(jī)器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設(shè),提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機(jī)器視覺解決
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    的端到端解決方案,以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)即開即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來的智能
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    謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺研究經(jīng)驗(yàn),在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子:
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