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  • 使用k8s訓練ai模型 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 使用外部鏡像文件制作數據鏡像CreateDataImage 使用外部鏡像文件制作數據鏡像CreateDataImage 時間:2023-08-01 11:37:07 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 使用上傳至 OBS 桶中的外部數據盤鏡像
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    云容器實例(Cloud Container Instance)提供基于Kubernetes的Serverless容器服務,兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關注集群和服務器,簡單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負載 大數據、AI計算 當前主流的大數據、AI訓練和推理等應用(如Tenso
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  • 比于傳統(tǒng)AI模型,原來幾十個AI場景,需要幾十個AI模型開發(fā)訓練好幾個月,現在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成,訓練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景,現在也只需要十位數。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓練成本高的問題,讓開發(fā)不
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數據庫管理 數據庫 安全管理 數據庫安全 服務 安全控制 在數據庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數據 -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數據,僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現了一種構造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    本次訓練使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構成深度神經網絡。
    來自:百科
    ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts使用系列文章-(1)初識ModelArts ModelArts平臺介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓練yolov3模型 【ModelArts】ModelArts一站式AI開發(fā)平臺詳解(一)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力
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    本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡; 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要
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    華為云計算 云知識 AI智能裝箱 AI智能裝箱 時間:2021-05-25 14:24:27 云市場 商品介紹 人工智能 圖像識別 AI智能裝箱,裝載率平均提升10%以上,輕松省下大筆運費 服務商:深圳藍胖子機器智能有限公司   日常生活中,我們常常需要打包,空間利用的好,則能夠
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    11:13:01 在使用ModelArts進行AI全流程開發(fā)時,您可以選擇使用兩種不同的資源池(公共資源池、專屬資源池)訓練和部署模型。 公共資源池:公共資源池提供公共的大規(guī)模計算集群,根據用戶作業(yè)參數分配使用,資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時長及實例數計費,不區(qū)分任務(訓練作業(yè)、部署、
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    實驗目標與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務進行數據集創(chuàng)建,預置模型選擇,模型訓練、部署并最終建立在線預測作業(yè)。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1.準備數據 2.訓練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預測請求 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
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    云知識 查詢網絡IP使用情況ShowNetworkIpAvailabilities 查詢網絡IP使用情況ShowNetworkIpAvailabilities 時間:2023-09-21 09:23:32 API網關 云計算 功能介紹 顯示一個指定網絡中的IP地址使用情況。 包括此網
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    計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調優(yōu)、模型可視化工具等功能。數據標注平臺提供高效率的獨立的數據標注功能,支持多類型應用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉換、版本控制、模型組合等管理。推理中心提供適配不同模型的推理服務,
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    每個音頻文件時長為5~15秒,不能超過15秒,否則會導致聲音模型訓練失敗。 不建議臨場即興發(fā)揮錄制,避免出現較多嗯、啊的語氣詞,影響連貫性。 錄制設備和軟件 基礎版 優(yōu)先使用專業(yè)錄音設備錄制音頻,推薦使用Adobe Audition軟件進行錄音。 如果不具備專業(yè)錄音設備,可使用手機錄制音頻,詳情請參見手機錄制音頻。
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    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數據庫
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