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按資源規(guī)格、使用時(shí)長(zhǎng)及實(shí)例數(shù)計(jì)費(fèi)，不區(qū)分任務(wù)（訓(xùn)練作業(yè)、部署、開發(fā)）。公共資源池是ModelArts默認(rèn)提供，不需另行創(chuàng)建或配置，您可以直接在AI開發(fā)過(guò)程中，直接選擇公共資源池進(jìn)行使用。 專屬資源池：提供獨(dú)享的計(jì)算資源，可用于Workflow、自動(dòng)學(xué)習(xí)、開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、部署模來(lái)自：專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問(wèn)題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來(lái)自：百科
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的落地更簡(jiǎn)單。 盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式，能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驅(qū)動(dòng)AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，便可以直接適配多類通用場(chǎng)景，用戶僅需在此基礎(chǔ)上，基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天來(lái)自：百科![]()
資產(chǎn)加密存儲(chǔ)，人證匹配保證更安全 口型表現(xiàn)更精準(zhǔn)，準(zhǔn)確率>95% 支持走動(dòng)/側(cè)身/持物/實(shí)景訓(xùn)練，動(dòng)作隨機(jī)編排更智能 AI眼神矯正，提供持續(xù)眼神交流，細(xì)節(jié)更豐富 建議搭配使用 AIGC數(shù)字人形象采集 開始創(chuàng)作 聲音制作 產(chǎn)品介紹 支持中英文聲音模型制作，獲得類真人音色，滿足不同類型客戶要求 關(guān)鍵能力 基礎(chǔ)版：來(lái)自：專題![]()
00:45 HiLens Kit介紹 使用智能邊緣系統(tǒng)注冊(cè)HiLens Kit 04:34 使用智能邊緣系統(tǒng)注冊(cè)HiLens Kit HiLens Kit介紹 00:45 HiLens Kit介紹 使用智能邊緣系統(tǒng)注冊(cè)HiLens Kit 04:34 使用智能邊緣系統(tǒng)注冊(cè)HiLens Kit來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
免費(fèi)體驗(yàn) ：一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 AI初學(xué)者：使用訂閱算法構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)花卉識(shí)別 推理部署最佳實(shí)踐 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) 推理服務(wù)端到端運(yùn)維 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 Mod來(lái)自：專題![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級(jí)別創(chuàng)新來(lái)自：百科![]()
趣味課堂+課后作業(yè)，專家全程QQ群答疑指導(dǎo) 【加入訓(xùn)練營(yíng)你需要完成】 本次訓(xùn)練營(yíng)三步走： 1.點(diǎn)擊左上角報(bào)名訓(xùn)練營(yíng)； 2.聽課； 3.完成26個(gè)作業(yè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將來(lái)自：百科![]()
Daemon將Profiling采集項(xiàng)的信息發(fā)送給Host:使用示例 使用ModelArts監(jiān)控自定義指標(biāo):命令方式采集自定義指標(biāo)數(shù)據(jù) IDE Daemon將Profiling采集項(xiàng)的信息發(fā)送給Host:使用示例 IDE Daemon將Profiling采集項(xiàng)的信息發(fā)送給Host:使用示例 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)修復(fù)來(lái)自：百科![]()
low等）。 提供模型訓(xùn)練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù)，無(wú)縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型，也可導(dǎo)入用戶線下開發(fā)的自定義模型。 技能開發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了豐富了AI技能：人形檢測(cè)、人來(lái)自：百科![]()
的問(wèn)題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí)，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里，讓它可以輕松運(yùn)行起來(lái)呢？成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來(lái)自：百科![]()
幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化，提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)API、SDK等工具，開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外，華為云還提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺(tái)，包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 時(shí)間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI，但苦于沒(méi)有渠道和路徑，莫慌，由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯(cuò)過(guò)的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來(lái)自：百科![]()
什么是CCI-API參考 歡迎使用云容器實(shí)例（Cloud Container Instance）。云容器實(shí)例提供 Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 歡迎使用云容器實(shí)例（Cloud Container Instance）。云容器實(shí)例提供來(lái)自：專題![]()
踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型；來(lái)自：百科![]()
自行負(fù)責(zé)，我方不再負(fù)責(zé)額外提供。 【鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者比賽議程】 1、時(shí)間：5月11日-5月25日為訓(xùn)練營(yíng)暨大賽報(bào)名時(shí)間； 2、6月1日-17日為訓(xùn)練營(yíng)（兩期）授課階段，兩期訓(xùn)練營(yíng)課程內(nèi)容一樣，同一隊(duì)伍不可重復(fù)參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時(shí)間； 備注：答辯時(shí)間與頒獎(jiǎng)地點(diǎn)另行通知來(lái)自：百科![]()
合華為授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴，舉辦2019華為中國(guó)區(qū)大學(xué)生ICT大賽。人工智能測(cè)試環(huán)節(jié)是本次大賽的加分賽，共設(shè)一項(xiàng)實(shí)踐命題，參賽選手在華為線上AI開發(fā)平臺(tái)Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型，并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測(cè)截圖給出預(yù)測(cè)結(jié)果。完成實(shí)驗(yàn)操作并發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果的選手，將獲得200分附加分。來(lái)自：百科![]()
現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角度，介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來(lái)自：百科
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