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- 深度學(xué)習(xí)國(guó)際競(jìng)賽 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)國(guó)際競(jìng)賽 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
賽題為：“愛（AI）美食 – 通過小樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行美食識(shí)別”。隨著越來越多AI應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn)，在實(shí)際開發(fā)中，經(jīng)常會(huì)遇到訓(xùn)練樣本數(shù)量不足的問題。因此，此次大賽賽題的核心是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對(duì)大量已知分類的物體特征進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，然后根據(jù)小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)少量新分類圖片進(jìn)行有效特征提取，準(zhǔn)確地識(shí)別出新的分類。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 中軟國(guó)際OMO教學(xué)解決方案 中軟國(guó)際OMO教學(xué)解決方案 時(shí)間：2021-08-09 15:45:14 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：中軟國(guó)際 - 智慧教學(xué)云平臺(tái)；服務(wù)商：北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-后疫情時(shí)代下的OMO教學(xué)新體驗(yàn)》來自：云商店![]()
按照選手提交作品結(jié)果，判斷完成AI實(shí)踐。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
及獎(jiǎng)勵(lì) 5、大賽官方交流請(qǐng)至論壇。請(qǐng)掃描如下小助手二維碼，回復(fù)“競(jìng)賽”進(jìn)入相應(yīng)交流群。大賽重要節(jié)點(diǎn)通知會(huì)在群內(nèi)第一時(shí)間告知，請(qǐng)務(wù)必加群。 八、其他 1、各參賽隊(duì)需承諾本競(jìng)賽提供的數(shù)據(jù)集僅能用于本競(jìng)賽，不用于除本競(jìng)賽外的任何其他用途，并承諾數(shù)據(jù)用后即刻刪除，不可擴(kuò)散，主辦方保留追究法律責(zé)任的權(quán)利。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-08-09 15:50:14 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：中軟國(guó)際 - 智慧教學(xué)云平臺(tái)；服務(wù)商：北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-后疫情時(shí)代下的OMO教學(xué)新體驗(yàn)》來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)項(xiàng)目案例 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)項(xiàng)目案例 時(shí)間：2021-04-17 14:22:13 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶案例 中軟智慧園區(qū)源于自身實(shí)踐，依托華為云資源和平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體智慧化。 中軟國(guó)際西安科技園區(qū)，總建筑面積145726㎡來自：云商店![]()
AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng) 好消息！時(shí)習(xí)知榮獲IXDC AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng) 時(shí)間：2024-05-14 14:56:14 12月22日，由國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)組委會(huì)發(fā)起主辦的“IXDC AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng)”公布了“2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)百?gòu)?qiáng)”獲獎(jiǎng)名單，時(shí)習(xí)知憑借綜合實(shí)力斬獲2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云國(guó)際/港澳臺(tái)短信的優(yōu)勢(shì) 華為云國(guó)際/港澳臺(tái)短信的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-07 15:58:59 國(guó)際/港澳臺(tái)短信是華為云攜手全球多家優(yōu)質(zhì)運(yùn)營(yíng)商和渠道，為企業(yè)用戶提供的通信服務(wù)。企業(yè)調(diào)用API或使用群發(fā)助手，即可使用驗(yàn)證碼、通知類短信服務(wù)，幫助企業(yè)快速聯(lián)接全球用戶，助力企業(yè)全球拓展來自：百科![]()
加速高校人才識(shí)別與數(shù)字化建設(shè) 華為云Classroom競(jìng)賽服務(wù)支撐大賽平臺(tái)舉辦數(shù)百場(chǎng)比賽，涵蓋軟件開發(fā)、IOT、無人車、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等科技主流方向。競(jìng)賽服務(wù)具備四大核心優(yōu)勢(shì)： 匯聚海量資源與廣泛生態(tài)基礎(chǔ)，提升您的競(jìng)賽影響力 具備賽事配置定制化功能，全方位滿足各類辦賽訴求來自：百科![]()
2、競(jìng)賽審核：管理員登錄運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，查看申請(qǐng)方提報(bào)的競(jìng)賽信息，可線上駁回或通過競(jìng)賽申請(qǐng)，競(jìng)賽審核通過后，方可發(fā)布成功； 3、競(jìng)賽發(fā)布與展示：競(jìng)賽發(fā)布成功后，參賽者可登錄平臺(tái)查看競(jìng)賽相關(guān)信息，競(jìng)賽可關(guān)聯(lián)行業(yè)屬性，并支持搜索，參賽者可方便搜索到自己感興趣的競(jìng)賽； 4、競(jìng)賽報(bào)名與提來自：其他![]()
科研單位、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報(bào)名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個(gè)階段，學(xué)習(xí)課程階段及長(zhǎng)期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報(bào)名比賽后，參賽選手點(diǎn)擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁，進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點(diǎn)擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級(jí)工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)來自：百科![]()
第十六屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽華為賽題作品提交 第十六屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽華為賽題作品提交 時(shí)間：2020-12-11 10:44:46 中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)面向中國(guó)研究生群體的學(xué)術(shù)競(jìng)賽活動(dòng)，是廣大研究生探索實(shí)際問題、開展學(xué)術(shù)交流、提高創(chuàng)新能力和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)的有效平臺(tái)。競(jìng)賽主要面向中來自：百科
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