- 人工智能在線訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺,選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入訓(xùn)練作業(yè)列表頁面。在訓(xùn)練作業(yè)列表中,單擊目來自:專題
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權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁面,在該頁面填寫訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來自:專題ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 ModelArt來自:專題
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多算力,且分布式訓(xùn)練性能更快,成本低,性價比更高;其次ModelArt是一站式的 AI開發(fā)平臺 ,流程更簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺、基于實(shí)際案例開發(fā)的課程資源、平臺服務(wù)四部分共同組成了知途教育人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系來自:云商店
運(yùn)行。相比常見的手機(jī)模擬方案,在線 云手機(jī) 在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。 在線云手機(jī)的應(yīng)用場景 在線云手機(jī)在云游戲的應(yīng)用 在線云手機(jī)作為云端仿真手機(jī)可以發(fā)揮移動游戲指令同構(gòu)的優(yōu)勢,在云端承載游戲應(yīng)用。 在線云手機(jī)在移動辦公的應(yīng)用 基于在線云手機(jī)的移動辦公應(yīng)用可以將企業(yè)來自:專題
云注冊域名,并備案。 在線直播視頻并發(fā)直播流 對并發(fā)直播流未做相關(guān)限制,但若您有大規(guī)模的并發(fā)直播流需求,建議提交工單進(jìn)一步咨詢。 在線直播視頻推流 視頻直播 服務(wù)不限制推流碼率,支持常見分辨率以及對應(yīng)碼率,但為了保證推流順暢,建議碼率不超過4Mbps。 在線直播視頻播放 僅進(jìn)行了域來自:專題
還有機(jī)會獲得 華為云職業(yè)認(rèn)證 證書 訓(xùn)練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認(rèn)證,通過后即頒發(fā)證書 三、訓(xùn)練營參與流程 報名學(xué)習(xí)課程——觀看開班直播——進(jìn)入學(xué)習(xí)交流群、每日打卡學(xué)習(xí)——參加訓(xùn)練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓(xùn)練營獎品,等你拿!來自:百科
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