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- 人工智能開發(fā)板 內(nèi)容精選 換一換
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將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解人工智能的概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。來自：百科華為云EI引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：賦能全球企業(yè)，共創(chuàng)智能未來 時間：2023-11-02 18:25:35 隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的不斷應(yīng)用，人工智能逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要引擎。但由于人工智能領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加上數(shù)據(jù)采集、清洗等方面的局限性，不同領(lǐng)域的企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨不同的問題。華為云來自：百科
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2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，然后在云中進(jìn)行整理，用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念；熟來自：百科Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)對于企業(yè)的價值包括以下幾個方面：1. 提供端到端的人工智能解決方案：Apulis AI Studio提供了完整的人工智能開發(fā)和部署工作流程，使企業(yè)能夠以最快的速度、最少的時間進(jìn)行人工智能的開發(fā)和部署。2. 支持全場景數(shù)據(jù)的處理：AI Studio支持非結(jié)構(gòu)化來自：專題
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直播時間：2021年3月18日 19:00-20:00 未來，知途將繼續(xù)聯(lián)合華為云，緊跟人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，依托各區(qū)域人工智能創(chuàng)新服務(wù)重要樞紐的創(chuàng)新中心，推動高校人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)，打造產(chǎn)教融合示范典型，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力，加速地方轉(zhuǎn)型升級和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。 作為AI創(chuàng)新開發(fā)者沙來自：云商店![]()
著眼AI未來，踐行產(chǎn)教融合 2017年以來，國家頒布了一系列政策來推進(jìn)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)及應(yīng)用發(fā)展更是被提升到國家戰(zhàn)略的高度。隨著智能社會的到來，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將超過4000億元，但是相關(guān)人才卻極度稀缺。 為契合數(shù)字化來自：云商店![]()
Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等）硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)來自：百科![]()
發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實時監(jiān)測、預(yù)警、決策、指揮，實現(xiàn)政府與公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)走向個性服務(wù)、從碎片化服務(wù)走向整體化服務(wù)。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何將云計算，大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈來自：百科![]()
3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計，賽事組委會在初賽評審?fù)瓿珊?，將邀請?shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”，訓(xùn)練營由坪來自：百科![]()
來自：云商店![]()
，對應(yīng)不同應(yīng)用場景識別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門技術(shù)學(xué)習(xí)，了解業(yè)內(nèi)熱點技術(shù)及其應(yīng)用。 課程簡介 企業(yè)創(chuàng)新業(yè)界熱點，如Serverless、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈，技術(shù)及應(yīng)用場景，及對應(yīng)華為云方案的介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程了解企業(yè)創(chuàng)新業(yè)界熱點技術(shù)及應(yīng)用。來自：百科![]()
3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成，依賴華為云人工智能平臺計算能力，參加該賽事的參賽者，需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計，賽事組委會在初賽評審?fù)瓿珊?，將邀請?shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”，訓(xùn)練營由坪來自：百科![]()
重要性不言而喻。以人工智能為代表的新一代技術(shù)與軟件研發(fā)的深度融合，將推動軟件研發(fā)模式和組織架構(gòu)發(fā)生革命性變化。軟件研發(fā)團(tuán)隊需要有專門的機(jī)構(gòu)或組織負(fù)責(zé)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用，這是未來軟件研發(fā)領(lǐng)域的必然趨勢。 而對于高校學(xué)生而言，最核心的競爭力是如何在“人工智能+”時代找到未來發(fā)來自：百科![]()
南》，華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰、中國信通院人工智能研究所所長魏凱、海爾智家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺IT技術(shù)部部長楊國龍、同濟(jì)大學(xué)特聘教授朱少民出席發(fā)布儀式。 發(fā)布儀式現(xiàn)場照片 左起：朱少民（同濟(jì)大學(xué)特聘教授）、魏凱（信通院人工智能研究所所長）、徐峰（華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長）、來自：百科![]()
疫情蔓延期間，如何保證高質(zhì)量“停課不停學(xué)”？ 隨著教育政策的變化與實施推進(jìn)，人工智能如何助力教育行業(yè)發(fā)展？如何運用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，提升課堂教學(xué)質(zhì)量等，已成為全社會關(guān)注的熱點。目前人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)正在快速發(fā)展，“新型人才熱”也在持續(xù)升溫中。來自：云商店![]()
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作為一家專注于文本智能處理技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)，達(dá)觀數(shù)據(jù)一直致力于為大型企業(yè)和政府客戶提供智能軟件系統(tǒng)。達(dá)觀數(shù)據(jù)獲得了2018年度中國人工智能領(lǐng)域獎項“吳文俊人工智能科技獎”，證明了其在人工智能領(lǐng)域的卓越成就。通過利用先進(jìn)的自然語言理解、自然語言生成和知識圖譜等技術(shù)，達(dá)觀數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)文本自動抽取、審來自：專題![]()
15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
極端災(zāi)害天氣的短時間臨近預(yù)報準(zhǔn)確率不足，華為云提供的多種人工智能服務(wù)，內(nèi)置大量模型算法（優(yōu)化模型算法），以雷達(dá)基數(shù)據(jù)、雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過預(yù)檢測信息提取、數(shù)據(jù)解析、優(yōu)化檢測模型等，可以極大提升短臨天氣的預(yù)報準(zhǔn)確度 人工智能開發(fā)平臺：簡單易用，極大降低人工智能應(yīng)用門檻；高效便捷，圖形化一站式端到端作業(yè)來自：百科
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