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用戶Token。 用戶Token也就是調(diào)用獲取用戶Token獲取請求認證接口的響應值,該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應成功后在響應消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 project_id string path 是 項目的ID。 Body參數(shù)來自:百科用戶Token。 用戶Token也就是調(diào)用獲取用戶Token獲取請求認證接口的響應值,該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應成功后在響應消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 project_id string path 是 項目的ID。 Body參數(shù)來自:百科
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聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最大值。 最小值 聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最小值。 求和值 聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的求和值。 方差 聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的方差。 說明:聚合運算的過程是將一個聚合周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點根據(jù)相應的聚合算法聚合到周期起始邊界上,以5分鐘聚合周期為例:假設當前時間點為10:35,則1來自:專題貝葉斯優(yōu)化假設超參和目標函數(shù)存在一個函數(shù)關系。基于已搜索超參的評估值,通過高斯過程回歸來估計其他搜索點處目標函數(shù)值的均值和方差。根據(jù)均值和方差構造采集函數(shù)(Acquisition Function),下一個搜索點為采集函數(shù)的極大值點。相比網(wǎng)格搜索,貝葉斯優(yōu)化會利用之前的評估結果,從而降低來自:專題
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學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自:專題
時序數(shù)據(jù)計算 插值,缺失的數(shù)據(jù)點,支持線性插值數(shù)據(jù)補全。 降精度,支持預降精度和實時降精度計算,滿足高效查詢需求。 空間聚合,支持按照不同的Tag進行空間聚合和分組計算。 豐富的聚合函數(shù),提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函數(shù)。 表格存儲 服務 CloudTable 表格存儲服務(CloudTable)是基于Apache來自:百科
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