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  • 缺失值均值機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 缺失值均值機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大。 最小:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小。 求和:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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  • 缺失值均值機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
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    聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大。 最小 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小。 求和 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和。 方差 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。 說明:聚合運(yùn)算的過程是將一個聚合周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)根據(jù)相應(yīng)的聚合算法聚合到周期起始邊界上,以5分鐘聚合周期為例:假設(shè)當(dāng)前時間點(diǎn)為10:35,則1
    來自:專題
    華為云計算 云知識 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)
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    聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大。 最小 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小。 求和 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和。 方差 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。 說明:聚合運(yùn)算的過程是將一個聚合周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)根據(jù)相應(yīng)的聚合算法聚合到周期起始邊界上,以5分鐘聚合周期為例:假設(shè)當(dāng)前時間點(diǎn)為10:35,則1
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    匹配功能強(qiáng)大 VLOOKUP 是功能強(qiáng)大的匹配函數(shù),它可以用一個參考與整個表進(jìn)行匹配。需要注意的是查找的參考應(yīng)該始終位于所在區(qū)域的第一列,否則無法正確計算。 下圖中,我們需要根據(jù)航空公司代碼匹配出航空公司全稱,航空公司代碼參考位于A2,航司列表在該表第二個 sheet "航司" 中,那么跨
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    華為云計算 云知識 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時間:2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先
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    間隔1分鐘,取1分鐘內(nèi)的平均值 間隔1分鐘,取1分鐘內(nèi)的最大 “3天” 間隔5分鐘,取5分鐘內(nèi)的平均值 間隔5分鐘,取5分鐘內(nèi)的最大 “7天” 間隔10分鐘,取每5分鐘內(nèi)平均值的最大 間隔10分鐘,取10分鐘內(nèi)最大 “30天” 間隔1小時,取每5分鐘內(nèi)平均值的最大 間隔1小時,取1小時內(nèi)最大值
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    重是指當(dāng)設(shè)備連續(xù)上報屬性重復(fù)的消息時,邊緣節(jié)點(diǎn)僅會向云端上報第一條。聚合則是指用戶可以指定一個時間窗(如一個小時),邊緣節(jié)點(diǎn)會將這個時間窗內(nèi)每個設(shè)備上報的數(shù)據(jù)聚合成一條數(shù)據(jù)上報,并且用戶可指定數(shù)據(jù)中每個屬性的聚合方法,例如取最大/最小,求和,取平均值等。這三種清洗規(guī)則的優(yōu)先級是過濾
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    鍵,表示要匹配的字段。 key不能重復(fù),value為匹配的。 此字段為固定字典。 不允許為空字符串。 說明: 當(dāng)前key的參數(shù)值僅支持resource_name,此時value的參數(shù)值為專屬主機(jī)名稱。 value String 是 。 每個最大長度為255個unicode字符。 不可以為空
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    云知識 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù)
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實(shí)驗,技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實(shí)驗 02 精心設(shè)計云上實(shí)驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實(shí)驗,深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實(shí)驗 02 動手實(shí)驗提供初級、中級在線實(shí)驗學(xué)習(xí) 動手實(shí)驗提供初級、中級在線實(shí)驗學(xué)習(xí)
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教
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