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- 基于深度學(xué)習(xí)的物體識(shí)別研究 內(nèi)容精選 換一換
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提供根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行的算法定制服務(wù)。 商品鏈接：<<人員倒地檢測(cè)>> 相關(guān)商品： <<人員聚集檢測(cè)>> <<人員打架檢測(cè)>> 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作來(lái)自：云商店Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來(lái)自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的物體識(shí)別研究 相關(guān)內(nèi)容
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制化開(kāi)發(fā)，讓我可以根據(jù)客戶的需求和場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化的配置和優(yōu)化。 通過(guò)使用華為云通用AI解決方案，我為我的客戶提供了更高效、更智能、更安全的服務(wù)，并且節(jié)省了大量的開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本。我的客戶也非常滿意我的服務(wù)，并且給我?guī)?lái)了更多的訂單和推薦。 讓我舉一個(gè)具體的例子吧。有一次我為一家快遞來(lái)自：百科而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面來(lái)自：百科
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0結(jié)合部署的方式，聯(lián)合300多臺(tái)攝像機(jī)，支持園區(qū)周界安全、車輛檢索等智能識(shí)別分析，實(shí)現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應(yīng)用 針對(duì)高空拋物問(wèn)題，云智銀河聯(lián)合博思廷，結(jié)合華為好望攝像機(jī)和NVR，推出了高空拋物解決方案?？梢詮?span style='color:#C7000B'>物體開(kāi)始?jí)嬄?span style='color:#C7000B'>的第一個(gè)點(diǎn)確來(lái)自：云商店![]()
為什么 錄音轉(zhuǎn)文字 出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果？ 調(diào)用錄音文件識(shí)別接口，識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因，單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字多久可以返回結(jié)果？ 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響來(lái)自：專題![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程，完成常見(jiàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 介紹-ModelArts來(lái)自：百科![]()
0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科![]()
海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求 優(yōu)勢(shì) 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時(shí)延 定制硬件電路加速基因算法，降低處理時(shí)延 金融分析 金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片，我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合，可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果，并且這個(gè)時(shí)候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累，目標(biāo)檢測(cè)模型的檢測(cè)結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。來(lái)自：百科![]()
碼意圖的信息會(huì)被丟失，比如：函數(shù)名稱、變量名稱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、變量類型定義、注釋信息等；因?yàn)槎M(jìn)制代碼是給CPU運(yùn)行用的，因此這些信息對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)不是必須的，但這些信息對(duì)人類來(lái)理解代碼是有很大幫助的，這就大大的提升了二進(jìn)制代碼語(yǔ)義理解的難度。其次，為了更好的保護(hù)二進(jìn)制代碼的知識(shí)產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語(yǔ)言具有不同的特點(diǎn)，在考慮基于源碼的特征生成方法時(shí)需要考慮到語(yǔ)言特點(diǎn)來(lái)采用針對(duì)性的方法來(lái)解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來(lái)說(shuō)明對(duì)應(yīng)的解決方法： ● C語(yǔ)言：沒(méi)有類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來(lái)自：百科![]()
方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集T來(lái)自：專題![]()
基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于 內(nèi)容審核 ，可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快來(lái)自：百科![]()
人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計(jì)：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，檢測(cè)穿過(guò)自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車輛識(shí)別： 云上車輛識(shí)別：分析華為云上的VIS視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 邊緣車輛識(shí)別：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。來(lái)自：百科![]()
注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集T來(lái)自：專題![]()
Health）平臺(tái)是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個(gè)領(lǐng)域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 提供開(kāi)放的、易于擴(kuò)展的平臺(tái)架構(gòu)。 提供端到端的AI賦能平臺(tái)加速AI的研發(fā)和應(yīng)用。 提供針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的AI自動(dòng)建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的預(yù)置資產(chǎn)，提升企業(yè)的效率。來(lái)自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
nx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本手冊(cè)用戶將了解到： 1）整個(gè)K8S系統(tǒng)的安裝和配置 2）通過(guò)管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建特定功能的容服務(wù) 3）基本K8S命令，管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)的容器服務(wù) 4）容器的網(wǎng)絡(luò)配置，完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境來(lái)自：百科
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