- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù),和自研的深度圖像識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣 圖片 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場(chǎng)景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核來(lái)自:百科穩(wěn)定可靠 可提供企業(yè)級(jí)穩(wěn)定的圖片搜索服務(wù),秒級(jí)響應(yīng)能力。 個(gè)性定制 可根據(jù)用戶的特定場(chǎng)景,進(jìn)行圖像搜索定制化服務(wù)。 圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索( Image Search ),即以圖搜圖,華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同及相似的圖片。來(lái)自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)管理 中團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的完成驗(yàn)收的各選項(xiàng)表示什么意思? 1.全部通過(guò):被駁回的樣本,也會(huì)通過(guò)。 2.全部駁回時(shí):已經(jīng)通過(guò)的樣本,需要重新標(biāo)注,下次驗(yàn)收時(shí)重新進(jìn)行審核。 3.剩余全部通過(guò):已經(jīng)駁回的會(huì)駁回,其余會(huì)自動(dòng)驗(yàn)收通過(guò)。 4.剩余全部駁回時(shí),樣本抽中的通過(guò)的,不需要標(biāo)注了,未通過(guò)和樣本未抽中的需要重新標(biāo)注驗(yàn)收。來(lái)自:專題Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的Saas產(chǎn)品。這款產(chǎn)品是一站式AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái),旨在為不同行業(yè)的用戶提供人工智能端到端解決方案,幫助用戶以最快的速度、最少的時(shí)間開展人工智能的開發(fā)與部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版)的亮點(diǎn)在于其全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管來(lái)自:專題
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
AI機(jī)器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場(chǎng)上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場(chǎng)的繁榮之下,是日新月異的AI技術(shù)!本期課程依托華為云EI服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)!期望通過(guò)開發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率,同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科
15:42:21 視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR來(lái)自:百科
領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動(dòng)手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章來(lái)自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)
- 【圖像分割】走進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割
- 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)(Deep Learning-based Object Detection)
- 【技術(shù)分享】基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法發(fā)展(一)
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理網(wǎng)站|簡(jiǎn)記
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù)及應(yīng)用
- 使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型:圖像分類與目標(biāo)檢測(cè)
- 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)原理概述
- 深度學(xué)習(xí)閱讀導(dǎo)航 | 04 FPN:基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)