- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
場(chǎng)景,提供完整的解決方案,包括視頻交互、圖像檢測(cè)、自動(dòng)預(yù)警及全流程管理等。 公司在非通用的定制化的圖像檢測(cè)方面,有著強(qiáng)大的技術(shù)積累和行業(yè)領(lǐng)先地位,目前公司已授權(quán)發(fā)明專利六項(xiàng)和數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán),公司的產(chǎn)品在河南、江蘇、湖北、河北、山東、浙江等省市成功應(yīng)用;另外,公司的產(chǎn)品獲得各大品來自:云商店戶的購(gòu)物體驗(yàn)。 圖1商品圖片搜索示意圖 版權(quán)圖片搜索 版權(quán)圖片是攝影和設(shè)計(jì)類網(wǎng)站的重要資產(chǎn),版權(quán)圖片搜索可以從海量圖片庫(kù)中快速定位侵權(quán)盜用圖片,幫助圖庫(kù)網(wǎng)站捍衛(wèi)權(quán)益。 圖2版權(quán)圖片搜索示意圖 商品推薦 將用戶拍攝的圖片在商品庫(kù)中搜索,找到同款或相似的商品,進(jìn)行商品銷售或者相關(guān)商品推薦。來自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
Processing)服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長(zhǎng)視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面 視頻摘來自:百科,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者,提供便來自:專題
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
內(nèi)容審核 服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容的識(shí)別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測(cè),可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)內(nèi)容,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)網(wǎng)站內(nèi)容安全。來自:專題法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ¥88.00 立即購(gòu)買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%來自:專題法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來自:百科角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題第3章 財(cái)務(wù)報(bào)銷場(chǎng)景解決方案介紹 第4章 OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹 第5章 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。來自:百科Cloud Server, GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU云服務(wù)器 (GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 產(chǎn)品詳情 GPU云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)
- 【圖像分割】走進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割
- 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)(Deep Learning-based Object Detection)
- 【技術(shù)分享】基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法發(fā)展(一)
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理網(wǎng)站|簡(jiǎn)記
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù)及應(yīng)用
- 使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型:圖像分類與目標(biāo)檢測(cè)
- 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)原理概述
- 深度學(xué)習(xí)閱讀導(dǎo)航 | 04 FPN:基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)