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  • 機器學習重要的知識點 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習分類 3. 機器學習整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中重要基本概念 邏輯模型中重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數據庫 數據庫設計邏輯模型設計階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務元數據。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性標識。 3. 只有存在外鍵,
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  • 云知識 機器翻譯優(yōu)點 機器翻譯優(yōu)點 時間:2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現源語言文本到目標語言文本自動翻譯。 產品優(yōu)勢 算法領先 基于先進Tran
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    ,特別是互聯網迅猛發(fā)展, 訪問控制和邏輯連接數量不斷增加,軟件規(guī)模是空前擴展,任何隱藏缺陷或錯誤都可能造成巨大損失。 3)人們對計算機系統需求正在不斷擴大。 這樣要求在許多方面都是不可逆和不可替代。 使用計算機系統地方正在轉向工業(yè),農業(yè),田野,天空,海洋,太
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數據加速技術和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化原理及場景實踐。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐
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    視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了非參數化生成模型GAN概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程方式;評價GAN生成樣本質量評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解GAN是很重要非參數化生成模型。
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    華為云計算 云知識 揭秘華為機器視覺殺手锏 揭秘華為機器視覺殺手锏 時間:2021-02-19 11:23:06 云計算 門口刷臉閘機識別顧客體溫,收銀臺處攝像機識別VIP身份,貨架前監(jiān)控識別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來,他只需要進入一個名為Huawei
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    0,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展重要里程碑-傳統方法(如視覺詞袋模型);傳統方法三個步驟及其思想對未來深遠影響;圖像級編碼信息用于不同視覺任務并與各種學習算法結合。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解傳統方法(如視覺詞袋模型)及其三個步驟。
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    基于延遲加載技術,云服務器、云硬盤立即恢復,數據異步加載,RTO可達分鐘級 崩潰一致性備份 崩潰一致性備份 云服務器內多個云硬盤備份為同一時間點創(chuàng)建,但備份前未凍結應用和文件系統,不備份內存數據。備份數據比云硬盤備份更可靠 云服務器內多個云硬盤備份為同一時間點創(chuàng)建,但備份前未
    來自:專題
    云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現源語言文本到目標語言文本自動翻譯 產品優(yōu)勢 算法領先 基于先進Trans
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    別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習一種,機器學習是實現人工智能必由之路。深度學習概念源于人工神經網絡研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    用戶訪問網站速度,只基于一點,那就是頁面包含內容傳輸到用戶電腦速度,服務器搭再好再完美,如果用戶到服務鏈路之間有一段比較緩慢的話,整體速度也會被拉十分差勁。 另外,你網站必須能在復雜網絡環(huán)境下運行,還要考慮到全球用戶訪問體驗。你網站也會隨著使用越來越多用戶和更
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    0,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展歷程、三大設計原則、近期兩個里程碑;人類與計算機理解圖像不同方式和本質困難,以及當前最好方法統計學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解計算機視覺發(fā)展歷程和三大設計原則。 2
    來自:百科
    通過本課程的學習,使學員: 1、了解典型現代物體檢測子包含兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    RPA優(yōu)勢 專業(yè)華為數字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數字機器人技術跨專業(yè)融合,進行傳統專業(yè)數字化升級轉型。 專業(yè)華為數字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數字機器人技術跨專業(yè)融合,進行傳統專業(yè)數字化升級轉型。
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    軟件以助力OA系統SaaS化部署。企業(yè)需求是多樣,需要一個能夠滿足各種需求系統,而華為云OA上云解決方案滿足多樣需求,讓我們與客戶合作中可以根據自己需求選擇最合適解決方案。 以客戶A為例,他們是主營獸用生物制品企業(yè),面臨硬件老化和數字化轉型挑戰(zhàn)。他們將業(yè)務系統
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