Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)緯度特征的使用 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)緯度特征的使用 相關(guān)內(nèi)容
-
三方開發(fā)的應(yīng)用自成體系，“技術(shù)對不齊、集成拉不通、產(chǎn)品難整合”，成為了中經(jīng)社實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大瓶頸。 李超認(rèn)為，華為云ROMA提出的“立而不破”是很好的集成概念。在高效打通新老應(yīng)用和數(shù)據(jù)的同時，充分發(fā)揮原有建設(shè)的價值，而不是完全推倒重構(gòu)，對于傳統(tǒng)政企客戶非常受用。 中經(jīng)社承接著來自：百科一致性(Consistency)：事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation)：數(shù)據(jù)庫中一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個事務(wù)的內(nèi)部操作及使用的數(shù)據(jù)對其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)不能相互干擾。 持久性(Durab來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)緯度特征的使用 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Tran來自：百科![]()
由于編譯宏的原因，由源代碼生成的二進(jìn)制文件并不一定是全量源代碼都包含中其中的，可能只有部分源代碼參與生成最終的二進(jìn)制文件； ● c.由于構(gòu)建依賴的原因，二進(jìn)制文件中包含有依賴對象的信息，也就是說包含有源代碼之外對象的信息，這會導(dǎo)致提取到的特征純度不足，直接影響到檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性； 3來自：百科![]()
面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場景實(shí)踐。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 揭秘華為機(jī)器視覺的殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺的殺手锏 時間：2021-02-19 11:23:06 云計算 門口的刷臉閘機(jī)識別顧客體溫，收銀臺處的攝像機(jī)識別VIP身份，貨架前的監(jiān)控識別偷盜行為，天花板上的攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來，他只需要進(jìn)入一個名為Huawei來自：云商店![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報名 學(xué)生選擇直播頁面中的任意一個直播進(jìn)入，點(diǎn)擊報名。 2、直播詳細(xì) 登錄學(xué)生賬號，從直播列表頁或個人中心-我的直播 選擇要進(jìn)入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點(diǎn)擊“進(jìn)入直播” 進(jìn)入直播界面。 4、回放觀看 點(diǎn)擊查看 觀看回放。 云市場商品 智慧教學(xué)云平臺來自：云商店![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學(xué)生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時自動保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時提交答案來自：云商店![]()
作業(yè)后的詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)的對錯情況，可以查看客觀題的正確率，也可以查看主觀題的正確答案。教師會把每章使用到的附件資料整合到課程中，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到的附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺提供的階段性的學(xué)習(xí)課程，按照路徑的方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)，平臺了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。來自：云商店![]()
云知識 Docker的使用流程 Docker的使用流程 時間：2021-06-30 18:32:55 Docker的使用流程如下： 1. 首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機(jī)器上開發(fā)應(yīng)用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令，構(gòu)建鏡像并存儲在機(jī)器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Docker收到命令后，將本地鏡像上傳到鏡像倉庫。來自：百科![]()
云知識 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Trans來自：百科![]()
云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽來自：百科![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)輕松來自：百科
看了本文的人還看了
- 機(jī)器學(xué)習(xí)9-特征組合
- 機(jī)器學(xué)習(xí)（三）——特征工程
- 機(jī)器學(xué)習(xí)8-特征工程
- 《深度剖析：特征工程—機(jī)器學(xué)習(xí)的隱秘基石》
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】特征工程常用操作
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——2.2.4 特征處理
- 《深度剖析：特征工程—機(jī)器學(xué)習(xí)的隱秘基石》
- 機(jī)器學(xué)習(xí)--數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、特征工程
- 機(jī)器學(xué)習(xí) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 特征離散化 方法
- 多維特征參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法描述