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- 機(jī)器學(xué)習(xí)中多分類(lèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中多分類(lèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
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硬件 WAF ：目前安全市場(chǎng)上，大多數(shù)的WAF都屬于此類(lèi)。它們以一個(gè)獨(dú)立的硬件設(shè)備的形態(tài)存在，支持以多種方式（如透明橋接模式、旁路模式、反向代理等）部署到網(wǎng)絡(luò)中為后端的Web應(yīng)用提供安全防護(hù)。相對(duì)于軟件產(chǎn)品類(lèi)的WAF，這類(lèi)產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)是性能好、功能全面、支持多種模式部署等，但它的價(jià)格通常比較貴。 Web應(yīng)用防火墻來(lái)自：百科上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案，滿(mǎn)足華為云用戶(hù)快速上云和快速開(kāi)展業(yè)務(wù)的訴求。 前往云市場(chǎng) 前往云市場(chǎng) 商家學(xué)院 商家學(xué)院 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期，企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器來(lái)自：云商店
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中多分類(lèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 更多內(nèi)容
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3、選擇要回復(fù)的評(píng)價(jià)，單擊“回復(fù)”。 4、在評(píng)價(jià)詳情頁(yè)查看評(píng)價(jià)內(nèi)容，單擊“回復(fù)”。 5、編輯回復(fù)內(nèi)容，單擊“提交”。 說(shuō)明： 已回復(fù)的評(píng)價(jià)可單擊右側(cè)操作欄的“詳情”執(zhí)行刪除回復(fù)操作。 每條評(píng)價(jià)只支持回復(fù)一次，如買(mǎi)家修改評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)狀態(tài)將變?yōu)榇貜?fù)，服務(wù)商可再次進(jìn)行回復(fù)。 如買(mǎi)家給出的商品評(píng)來(lái)自：云商店![]()
臺(tái)式服務(wù)器也稱(chēng)為“塔式服務(wù)器”。有的臺(tái)式服務(wù)器采用大小與普通立式計(jì)算機(jī)大致相當(dāng)的機(jī)箱，有的采用大容量的機(jī)箱，像個(gè)碩大的柜子。 機(jī)架式服務(wù)器 機(jī)架式服務(wù)器的外形看來(lái)不像計(jì)算機(jī)，而像交換機(jī)，有1U（1U=1.75英寸）、2U、4U等規(guī)格。機(jī)架式服務(wù)器安裝在標(biāo)準(zhǔn)的19英寸機(jī)柜里面。這種結(jié)構(gòu)的多為功能型服務(wù)器。 機(jī)柜式服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
分布式訓(xùn)練 收起 展開(kāi) 主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí)，也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開(kāi) 模型訓(xùn)練加速 收起來(lái)自：專(zhuān)題![]()
灰度發(fā)布的分類(lèi) 灰度發(fā)布的分類(lèi) 時(shí)間：2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實(shí)際流量對(duì)一個(gè)新版本進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試新版本的性能和表現(xiàn)，在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實(shí)際環(huán)境上的問(wèn)題?？梢苑譃橐韵聝煞N類(lèi)型： 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布來(lái)自：百科![]()
AI（人工智能）是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過(guò)使用適當(dāng)的統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 堡壘機(jī) 的分類(lèi) 堡壘機(jī)的分類(lèi) 時(shí)間：2020-07-15 10:01:21 云審計(jì) 堡壘機(jī)，是應(yīng)用代理技術(shù)，對(duì)服務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員的身份認(rèn)證、登陸授權(quán)、事中操作監(jiān)控、售后直觀(guān)回放審計(jì)。堡壘機(jī)有以下分類(lèi) 一、網(wǎng)關(guān)型堡壘機(jī) 網(wǎng)關(guān)型堡壘來(lái)自：百科![]()
云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間：2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為： 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù)，典型I層云服務(wù)，例如：彈性云服務(wù)器。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件，典型P層云服務(wù)，例如：數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
支持將遷移過(guò)程中處理失敗的、被清洗過(guò)濾掉的、不符合字段轉(zhuǎn)換或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志中，方便用戶(hù)分析異常數(shù)據(jù)。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值，來(lái)決定任務(wù)是否成功。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸來(lái)自：百科![]()
式教學(xué)。將每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給老師，幫助老師了解每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，幫助老師因材施教。 （2）學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況呈現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)通過(guò)制定以自主學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)指標(biāo)體系，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況特征，針對(duì)知識(shí)薄來(lái)自：云商店![]()
last_insert_id：返回最后生成的auto_increment的值 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法入門(mén) 本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類(lèi)， GaussDB (for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類(lèi)型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 時(shí)間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多 CDN 服務(wù)的租用調(diào)度 多CDN服務(wù)的租用調(diào)度 時(shí)間：2022-06-16 16:03:34 【CDN618年中鉅惠】 對(duì)于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，自建CDN是節(jié)省總體投資、提高業(yè)務(wù)質(zhì)量的較好方案，所以很多國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在自建CDN，但這些企業(yè)的自建CDN基于成本的考慮，并不會(huì)在全球部署，也難以支持來(lái)自：百科![]()
監(jiān)控需求。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自：百科![]()
裸機(jī)物理服務(wù)器：這是企業(yè)級(jí)專(zhuān)用服務(wù)器，具有性能穩(wěn)定的特點(diǎn)，是構(gòu)建所有其他云服務(wù)器托管類(lèi)型的基礎(chǔ)。它特別適合科學(xué)，金融計(jì)算，分析，數(shù)據(jù)庫(kù)托管和其他類(lèi)型的公司選擇。 4.混合云：借助基于私有云和公共云的廣泛資源，企業(yè)可以使用各種基礎(chǔ)架構(gòu)的強(qiáng)大功能，而不會(huì)造成不必要的復(fù)雜性。一般而言，混合云解來(lái)自：百科
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