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    華為云硬盤(pán)EVS學(xué)習(xí)課程 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù),包括云硬盤(pán)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。
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    Linux在企業(yè)應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)應(yīng)用介紹 時(shí)間:2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播類(lèi)Unix操作系統(tǒng),是一個(gè)基于POSIX和UNIX多用戶(hù)、多任務(wù)、支持多線(xiàn)程和多CPU操作系統(tǒng)。Linux 能運(yùn)行主要UNIX工
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    云知識(shí) IAM 策略指的是什么 IAM策略指的是什么 時(shí)間:2021-05-31 10:12:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM策略是指,該服務(wù)是否支持通過(guò)策略進(jìn)行權(quán)限管理。策略是以JSON格式描述一組權(quán)限集語(yǔ)言,它可以精確地允許或拒絕用戶(hù)對(duì)服務(wù)資源類(lèi)型進(jìn)行指定操作。 文中課程
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移遷移技術(shù)總覽 云遷移遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移涉及系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、存儲(chǔ)遷移;系統(tǒng)遷移場(chǎng)景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景Oracle遷移、SQL
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    華為云硬盤(pán)EVS學(xué)習(xí)課程 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù),包括云硬盤(pán)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。
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      表頭名稱(chēng):列表每列表頭名稱(chēng)。   字段名稱(chēng):列表中用來(lái)區(qū)分字段名稱(chēng)。   列寬度:列表每列寬度。   類(lèi)型:本列列表輸入框控件類(lèi)型。   合計(jì):勾選合計(jì)后,在本列“值”會(huì)顯示本列數(shù)字和結(jié)果。   計(jì)算公式:輸入計(jì)算公式后將會(huì)在本列顯示當(dāng)前行所有值結(jié)果。   
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    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)特點(diǎn) 1
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    RPA優(yōu)勢(shì) 專(zhuān)業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專(zhuān)業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。
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    云知識(shí) IAM無(wú)法找到特定服務(wù)權(quán)限解決 IAM無(wú)法找到特定服務(wù)權(quán)限解決 時(shí)間:2021-07-01 15:42:35 問(wèn)題描述: 管理員在IAM控制臺(tái)給用戶(hù)組或者委托授權(quán)時(shí),無(wú)法找到特定服務(wù)權(quán)限。 可能原因: 要設(shè)置權(quán)限服務(wù)不支持IAM,所以無(wú)法選擇該服務(wù)權(quán)限,例如態(tài)勢(shì)感知SA。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    背景信息 Range信息作用是在HTTP請(qǐng)求頭中指定返回?cái)?shù)據(jù)范圍,即第一個(gè)字節(jié)位置和最后一個(gè)字節(jié)位置。如:Range: bytes=0-100就是請(qǐng)求該文件前101個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)內(nèi)容。 Range回源能有效縮短大文件分發(fā)時(shí)間,提升回源效率,減少回源消耗。 注意事項(xiàng) 開(kāi)啟Ra
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    云知識(shí) 云日志 服務(wù)基本概念 云日志服務(wù)基本概念 時(shí)間:2021-07-01 19:08:06 日志組:日志組(LogGroup)是云日志服務(wù)進(jìn)行日志管理基本單位,可以創(chuàng)建日志流以及設(shè)置日志存儲(chǔ)時(shí)間。 日志流:日志流(LogStream)是日志讀寫(xiě)基本單位,日志組可以創(chuàng)建日志流,方便對(duì)日志進(jìn)一步分類(lèi)管理。
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    化轉(zhuǎn)型對(duì)地產(chǎn)行業(yè)價(jià)值都越來(lái)越突出。這其中,視覺(jué)智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級(jí)落腳點(diǎn)。 華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)多年技術(shù)積累與深刻行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出地產(chǎn)視覺(jué)智能體解決方案,利用5G、AI和機(jī)器視覺(jué)三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同一體化智能系統(tǒng),加
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