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  • 機器學習之神經網(wǎng)絡 內容精選 換一換
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    實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。
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    類、基于場景內容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經網(wǎng)絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別
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    ,多年豐富經驗,傾囊相授;一站式學習體驗,漸進式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學習群及時交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學習之旅。普惠AI觸及每個企業(yè),每個開發(fā)者,讓智能無所不及! 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學習路徑》 1)包含14門課程,共計31個課時;
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