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  • 上云的不二選。解決方案詳細介紹請參考華為云KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案介紹。 當前企業(yè)在遷移上云的過程中,存在本地數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)規(guī)劃復雜、網(wǎng)段重疊的問題,阻礙著企業(yè)的上云之路。針對這一痛點,華為云KYON私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)幫您解決。 華為云KYON獨創(chuàng)私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)服務,支持云上重
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    云享讀書會《敏捷無敵DevOps時代》 云享讀書會《敏捷無敵DevOps時代》 時間:2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請原作者提煉書籍精華分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領(lǐng)讀書籍為《敏捷無敵DevOps時代》,邀請作者團
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    動駕駛技術(shù)! 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結(jié)合學習資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內(nèi),選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。
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    實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。
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    類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別
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    時長減少到2小時,提升12倍巡檢效率。同時AI智能算法有效解決了隧道內(nèi)作業(yè)人員管理難的問題,降低了生產(chǎn)風險。 未來華為機器視覺將繼續(xù)加強與電力企業(yè)的合作,用智慧眼感知萬物,帶著用更領(lǐng)先的技術(shù)、更適配的場景化方案,點亮電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能新世界。 商品鏈接:變電站智能巡檢解決方案;深圳市鐵越電氣有限公司
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    第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術(shù)培訓學習平臺,致力于打造精品課程,在線實驗,考試及認證一站式云計算技術(shù)人才培訓平臺,打造了“學、練、考、證”一站式學習與體驗平臺,為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、
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